Kvantdator: Tech Giants kämpar för genombrottet år 2030!

Kvantdator: Tech Giants kämpar för genombrottet år 2030!

Mountain View, Kalifornien, USA - Vad är nytt i världen av kvantdatorer? Ganska mycket! Amerikanska tekniska jättar som IBM, Google, Amazon och Microsoft är djupare än någonsin i utvecklingen av kvantdatorsystem som kan vara skalbara från irriterande laboratorieprototyper till industrimaskiner. Enligt mitrade Det finns spännande framsteg inom områdena chipdesign och felkorrigering.

Insatserna är inte längre bara teori: IBM presenterade en fullständig design i juni som kompletterade bristen på teknisk data från tidigare planer. Jay Gambetta från IBM ser till och med ett "tydligt sätt" till en maskin som kan överträffa klassiska datorer i områden som materialsimulering och AI -modellering framför 2030. Samtidigt har Googles kvantforskningsteam under Julian Kelly behärskat ett stort tekniskt hinder och vill också leverera resultat fram till slutet av decenniet.

Utmaningar och åsikter

men vägen är stenig. Amazon klargjorde att den industriella fasen fortfarande kunde ta 15 till 30 år. Ett avgörande hopp från mindre än 200 kvällningar till mer än en miljon är nödvändigt för att uppnå betydande prestanda. För närvarande hindras skalningen av instabiliteten hos qubits, som begränsar dess användbara varaktighet av tillståndet till endast fraktioner av en sekund.

Det blir särskilt spännande när du tittar på IBMS Condor-Chip, som experimenterar med 433 qubits. Här fanns störningar mellan komponenterna, vilket fick IBM att använda en annan koppling för att minimera dessa problem. Konventionella system som använde individuellt samordnade qubits för att förbättra prestanda verkar inte vara praktiska i stor skala. Därför är företag nu skyldiga att utveckla mer pålitliga komponenter och billigare tillverkningsprocesser.

Utmaningarna stannar inte här! Komplexa tekniska hinder som förenkling av kablar eller anslutning av flera chips till moduler väntar fortfarande. Fraunhofer -institutets forskning visar att kvantdatorer inte bara kan hitta lösningar för komplexa problem snabbare, utan också erbjuder enorm potential inom områden som materialvetenskap, medicinering och redovisning. The connection of quantum computing with machine learning and artificial intelligence also promises interesting progress, such as the Fraunhofer-institut reports.

Rollen för felkorrigering

Ett av de största ämnena är fortfarande felkorrigering. Google är det enda företaget som har visat att felkorrigering med ett växande system kan förbättras. IBM följer ett alternativt tillvägagångssätt som kräver 90% färre qubits; Denna metod kräver emellertid långdistansförbindelser mellan qubits, som är svåra att implementera i praktiken. Analytiker som Mark Horvath från Gartner betonar att IBMS -teoretisk design fortfarande måste bevisas i produktionsfasen.

Det kommer också att bli spännande när man tittar på alternativ teknik. Super -heading qubits visar framsteg, men är svåra att kontrollera. Under tiden experimenterar Amazon och Microsoft med nya Qubit -mönster, medan de etablerade företagen ytterligare förfinar sin äldre teknik.

För att slutföra hela bilden är statliga finansieringsbeslut inte att försummas: Sebastian Weidt, VD för Universal Quantum, ser detta en potentiell risk att konkurrenslandskapet kommer att begränsas till några få spelare. DARPA har redan startat en recension för att hitta det snabbaste sättet till ett praktiskt system.

En detaljerad insikt i denna spännande värld erbjuder också natur , där experter har ett omfattande ord.