El enfoque: ¡por qué el 40 % de los proyectos podrían fallar para 2027!

El enfoque: ¡por qué el 40 % de los proyectos podrían fallar para 2027!

Todos hablan de

inteligencia artificial y, sin embargo, muchas empresas enfrentan desafíos importantes al usar agentes de IA. Desde la perspectiva de Annette Zimmermann, analista de vicepresidente de Gartner, queda claro que el término "IA" puede variar ampliamente, dependiendo de con quién hables. Los malentendidos no son infrecuentes y a menudo conducen a juicios erróneos y expectativas excesivas. En la conversación sobre la IA basada en el agente, queda claro que estas tecnologías ya están probadas en muchas empresas, pero las posibilidades de éxito no están aseguradas. De acuerdo con All Sobre Security Gartner de que más del 40 % de los proyectos AI son cancelados o hiridos por 2027. falta de beneficio económico.

Las empresas se enfrentan a la pregunta: ¿Cómo reconoce soluciones serias en la jungla de los proveedores? Desafortunadamente, existen diferencias significativas entre las aplicaciones clásicas de IA, como los chatbots y los agentes de IA en funciones que realmente pueden tomar decisiones de forma autónoma. Gartner estima que solo 130 proveedores proporcionan tecnologías reales basadas en agentes, mientras que muchos simplemente renombran las tecnologías existentes de los procesos de robot a los asistentes de IA. Esto hace que sea difícil separar la paja del trigo.

La realidad del AI de agente

AIG AI, que permite la toma de decisiones autónomas, alberga un enorme potencial, pero también tiene un alto riesgo. De acuerdo con un artículo de forbes AI de agente puede prescindir de la estructura corporal requerida. Los encuestados han realizado importantes inversiones en esta área.

Altos costos de cumplimiento, infraestructura, capacitación y diseños integrales de flujo de trabajo representan obstáculos considerables. La integración en los sistemas existentes a menudo es difícil por las tecnologías obsoletas y obliga a las empresas a revisar fundamentalmente los flujos de trabajo existentes. Pero el esfuerzo podría valer la pena: Gartner predice que el 15 % de todas las decisiones comerciales de rutina de los agentes de IA podrían hacerse de forma autónoma para 2028.

El futuro de los agentes de IA

El potencial para el agente ai en áreas específicas de aplicación es claro, pero la forma en que es rocosa. Para poder sobrevivir en la competencia, las empresas deben definir resultados comerciales claros y un uso prudente de estas tecnologías es esencial. Un enfoque orientado al futuro y centrado en la empresa podría aumentar la probabilidad de que los agentes de IA no solo se perciban como exageración, sino que en realidad generen un valor agregado. Los desafíos siguen siendo altos, pero es crucial hacer las preguntas correctas y tomar decisiones sólidas para beneficiarse de las ventajas de los agentes de IA.

En este entorno dinámico, será esencial para los fabricantes de decisiones trabajar estrechamente con sus equipos. Esta es la única forma de hacer el acto de equilibrio entre la supervisión humana y las decisiones autónomas. Una sola falla podría tener consecuencias fatales para toda la compañía. Por lo tanto, sigue siendo emocionante cómo se desarrollará el paisaje de los agentes de IA en los próximos años y si estamos realmente listos para los cambios profundos que traen consigo.

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