L'objectif: pourquoi 40% des projets pourraient échouer d'ici 2027!

L'objectif: pourquoi 40% des projets pourraient échouer d'ici 2027!

, et pourtant de nombreuses entreprises sont confrontées à des défis majeurs lors de l'utilisation d'agents d'IA. Du point de vue d'Annette Zimmermann, analyste VP chez Gartner, il devient clair que le terme «IA» peut varier considérablement, selon qui vous parlez. Les malentendus ne sont pas rares et entraînent souvent des erreurs de jugement et des attentes excessives. Dans une conversation sur l'IA basée sur l'agent, il devient clair que ces technologies sont déjà testées dans de nombreuses entreprises, mais les chances de succès sont tout sauf sécurisées. Selon tout sur la sécurité avantage économique.

Les entreprises sont confrontées à la question: comment reconnaissez-vous les solutions sérieuses dans la jungle des fournisseurs? Malheureusement, il existe des différences significatives entre les applications d'IA classiques telles que les chatbots et les agents d'IA intérimaires qui peuvent réellement prendre des décisions de manière autonome. Gartner estime que seulement 130 fournisseurs fournissent de véritables technologies basées sur des agents, tandis que beaucoup de renommage des technologies existantes de robot existantes à des procédés de robot aux assistants de l'IA. Cela rend difficile la séparation de la balle du blé.

La réalité de l'agentique Ai

L'IA agentique, qui permet la prise de décision autonome, abrite un énorme potentiel, mais présente également un risque élevé. Selon un article de Forbes L'agentique AI peut faire unique Enquêté a fait des investissements importants dans ce domaine.

Les coûts élevés de conformité, d'infrastructure, de formation et de conceptions complètes du flux de travail représentent des obstacles considérables. L'intégration dans les systèmes existants est souvent difficile par les technologies obsolètes et oblige les entreprises à réviser fondamentalement les flux de travail existants. Mais l'effort pourrait en valoir la peine: Gartner prédit que 15% de toutes les décisions commerciales de routine par les agents de l'IA pourraient être prises de manière autonome d'ici 2028.

L'avenir des agents d'IA

Le potentiel d'agent AI dans des domaines d'application spécifiques est clair, mais la façon dont il est difficile. Afin de pouvoir survivre dans la concurrence, les entreprises doivent définir des résultats commerciaux clairs et une utilisation prudente de ces technologies est essentielle. Une approche orientée vers l'avenir et centrée sur l'entreprise pourrait augmenter la probabilité que les agents de l'IA soient non seulement perçus comme du battage médiatique, mais génèrent en fait une valeur ajoutée. Les défis restent élevés, mais il est crucial de poser les bonnes questions et de prendre de bonnes décisions afin de bénéficier des avantages des agents de l'IA.

Dans cet environnement dynamique, il sera essentiel pour les décideurs de travailler en étroite collaboration avec leurs équipes. C'est le seul moyen de faire l'acte d'équilibrage entre la supervision humaine et les décisions autonomes. Un seul échec pourrait avoir des conséquences fatales pour toute l'entreprise. Il reste donc excitant comment le paysage des agents de l'IA se développera dans les années à venir et si nous sommes vraiment prêts pour les changements profonds qu'ils apportent avec eux.