Didžiausias dėmesys: kodėl 40 % projektų gali žlugti iki 2027 m.!

Didžiausias dėmesys: kodėl 40 % projektų gali žlugti iki 2027 m.!

dirbtinį intelektą, ir vis dėlto daugelis kompanijų susiduria su dideliais iššūkiais, kai naudojasi AI agentais. Žvelgiant iš Annette Zimmermann, „Gartner“ vp, tampa aišku, kad terminas „AI“ gali labai skirtis, atsižvelgiant į tai, su kuo kalbate. Nesusipratimai nėra neįprasti ir dažnai lemia klaidingą sprendimą ir per dideli lūkesčius. Pokalbyje apie agentą pagrįstą AI tampa aišku, kad šios technologijos jau išbandomos daugelyje kompanijų, tačiau sėkmės tikimybė yra ne tik užtikrinta. Remiantis

Bendrovės susiduria su klausimu: kaip jūs atpažįstate rimtus sprendimus teikėjų džiunglėse? Deja, yra reikšmingų skirtumų tarp klasikinių AI programų, tokių kaip pokalbių programos ir veikiantys AI agentai, kurie iš tikrųjų gali priimti sprendimus autonomiškai. „Gartner“ apskaičiavo, kad tik 130 paslaugų teikėjų teikia realias agentams pagrįstas technologijas, o daugelis tiesiog pervadina esamas technologijas nuo robotų procesų AI padėjėjams. Dėl to sunku atskirti peles nuo kviečių.

Agentinė AI, leidžianti autonomiškai priimti sprendimus, turi didžiulį potencialą, tačiau taip pat turi didelę riziką. Remiantis Forbes Agentrinis AI, be to, be reikalo korporacijos struktūros. Apklausti ekspertai padarė dideles investicijas šioje srityje

Didelės atitikties, infrastruktūros, mokymo ir išsamios darbo eigos projektai yra nemažos kliūtys. Integracija į esamas sistemas dažnai būna sunki pasenusiomis technologijomis ir verčia įmones iš esmės peržiūrėti esamas darbo eigas. Tačiau pastangos gali būti vertos: Gartneris prognozuoja, kad 15 % visų įprastų AI agentų sprendimų dėl verslo gali būti autonomiškai priimami iki 2028 m.

AI agentų ateitis

Agento AI potencialas konkrečiose taikymo srityse yra aiškus, tačiau tai, kaip ten yra uolėta. Siekdamos išgyventi varžybose, įmonės privalo apibrėžti aiškius verslo rezultatus, o būtina protingai naudoti šias technologijas. Ateityje orientuotas ir į įmonę orientuotas požiūris galėtų padidinti tikimybę, kad AI agentai yra ne tik suvokiami kaip hipe, bet ir iš tikrųjų sukuria pridėtinę vertę. Iššūkiai išlieka dideli, tačiau labai svarbu užduoti teisingus klausimus ir priimti pagrįstus sprendimus, kad būtų naudingi AI agentų pranašumai.

Šioje dinamiškoje aplinkoje bus svarbu, kad sprendimų priėmėjai glaudžiai bendradarbiautų su savo komandomis. Tai yra vienintelis būdas padaryti pusiausvyros veiksmą tarp žmogaus priežiūros ir autonominių sprendimų. Viena nesėkmė gali turėti mirtinų padarinių visai įmonei. Taigi išlieka įdomu, kaip AI agentų kraštovaizdis ateinančiais metais vystysis ir ar mes tikrai esame pasirengę giliems pokyčiams, kuriuos jie atneša su savimi.