Galvenā uzmanība: kāpēc 40 % projektu varētu neizdoties līdz 2027. gadam!

Galvenā uzmanība: kāpēc 40 % projektu varētu neizdoties līdz 2027. gadam!

mākslīgo intelektu, un tomēr daudzi uzņēmumi, lietojot AI aģentus, saskaras ar lielām problēmām. No Annette Zimmermann, Gartner vp analītiķa viedokļa, kļūst skaidrs, ka termins “AI” var ļoti atšķirties atkarībā no tā, ar ko jūs runājat. Pārpratumi nav nekas neparasts, un tas bieži izraisa nepareizas vērtības un pārmērīgas cerības. Sarunā par aģentu balstītu AI kļūst skaidrs, ka šīs tehnoloģijas jau ir pārbaudītas daudzos uzņēmumos, taču veiksmes iespējas ir nekas cits kā nodrošinātas. Saskaņā ar Visi par drošību. ekonomiskais ieguvums.

Agentic AI, kas nodrošina autonomu lēmumu pieņemšanu, ir milzīgs potenciāls, bet tam ir arī augsts risks. Saskaņā ar forbes aģentiskais AI. Aptaujātie ir veikuši ievērojamas investīcijas šajā jomā.

Augstas atbilstības, infrastruktūras, apmācības un visaptverošās darbplūsmas dizainu izmaksas rada ievērojamus šķēršļus. Integrācija esošajās sistēmās bieži ir sarežģīta ar novecojušām tehnoloģijām un piespiež uzņēmumus būtiski pārskatīt esošās darbplūsmas. Bet pūles varētu būt vērtīgas: Gartners prognozē, ka 15 % no visiem ikdienas AI aģentu biznesa lēmumiem līdz 2028. gadam varētu pieņemt autonomi.

AI aģentu nākotne

Aģenta AI potenciāls noteiktās pielietošanas jomās ir skaidrs, bet tas, kā ir akmeņains. Lai varētu izdzīvot konkurencē, uzņēmumiem ir jādefinē skaidri biznesa rezultāti, un ir svarīgi šo tehnoloģiju apdomīgi izmantot. Uz nākotni orientēta un uz korporatīvu vērsta pieeja varētu palielināt varbūtību, ka AI aģenti tiek uztverti ne tikai kā hipe, bet arī faktiski rada pievienoto vērtību. Izaicinājumi joprojām ir augsti, taču ir svarīgi uzdot pareizos jautājumus un pieņemt pamatotus lēmumus, lai gūtu labumu no AI aģentu priekšrocībām.

Šajā dinamiskajā vidē būs svarīgi, lai lēmumu izpildītāji cieši sadarbotos ar savām komandām. Tas ir vienīgais veids, kā panākt līdzsvarošanas darbību starp cilvēku uzraudzību un autonomiem lēmumiem. Vienai neveiksmei varētu būt letālas sekas visam uzņēmumam. Tāpēc joprojām ir aizraujoši, kā nākamajos gados attīstīsies AI aģentu ainava un vai mēs patiešām esam gatavi dziļām izmaiņām, kuras viņi nes sev līdzi.