Fokuset: Hvorfor 40 % av prosjektene kan mislykkes innen 2027!

Fokuset: Hvorfor 40 % av prosjektene kan mislykkes innen 2027!

kunstig intelligens, og likevel står mange selskaper overfor store utfordringer når de bruker AI -agenter. Fra perspektivet til Annette Zimmermann, VP -analytiker hos Gartner, blir det klart at begrepet “AI” kan variere mye, avhengig av hvem du snakker med. Misforståelser er ikke uvanlige og fører ofte til feilvurderinger og overdreven forventninger. I samtale om agentbasert AI, blir det klart at disse teknologiene allerede er testet i mange selskaper, men sjansene for suksess er alt annet enn sikret. I følge spådde bifart bynt. mangel på økonomisk fordel.

Agentic AI, som muliggjør autonom beslutningstaking, har et enormt potensial, men også har en høy risiko. I følge en artikkel av forbes Agenty Agents som bare Rethinking. 3.400 eksperter som er spurt har gjort betydelige investeringer i dette området

Høye kostnader for etterlevelse, infrastruktur, trening og omfattende arbeidsflytdesign representerer betydelige hindringer. Integrering i eksisterende systemer er ofte vanskelig av utdaterte teknologier og tvinger selskaper til å grunnleggende revidere eksisterende arbeidsflyter. Men innsatsen kan være verdt: Gartner spår at 15 % av alle rutinemessige forretningsavgjørelser av AI -agenter kan gjøres autonomt innen 2028.

fremtiden til AI -agenter

Potensialet for Agent AI på spesifikke anvendelsesområder er klart, men måten det er Rocky. For å kunne overleve i konkurransen, må selskaper definere klare forretningsresultater og en forsvarlig bruk av disse teknologiene er viktig. En fremtidsrettet og bedriftssentrert tilnærming kan øke sannsynligheten for at AI-agenter ikke bare oppfattes som hype, men faktisk genererer merverdi. Utfordringene forblir høye, men det er avgjørende å stille de riktige spørsmålene og ta gode beslutninger for å dra nytte av fordelene med AI -agenter.

I dette dynamiske miljøet vil det være viktig for beslutningstakere å samarbeide tett med teamene sine. Dette er den eneste måten å gjøre balanseringshandlingen mellom menneskelig tilsyn og autonome beslutninger. En enkelt fiasko kan ha dødelige konsekvenser for hele selskapet. Så det forblir spennende hvordan landskapet til AI -agenter vil utvikle seg de kommende årene, og om vi virkelig er klare for de dype endringene de har med seg.