O foco: por que 40 % dos projetos poderiam falhar até 2027!

O foco: por que 40 % dos projetos poderiam falhar até 2027!

As empresas enfrentam a pergunta: como você reconhece soluções sérias na selva dos fornecedores? Infelizmente, existem diferenças significativas entre aplicativos clássicos de IA, como chatbots e agentes de IA em exercício, que podem realmente tomar decisões de forma autônoma. O Gartner estima que apenas 130 provedores fornecem tecnologias reais baseadas em agentes, enquanto muitos simplesmente renomearam as tecnologias existentes-de processos de robôs para assistentes de IA. Isso dificulta a separação do palha do trigo.

A realidade do agêntico ai

AI agente, que permite a tomada de decisão autônoma, abriga um enorme potencial, mas também tem um alto risco. De acordo com um artigo de Forbes Ai apenas ai, que não pode fazer, não é que a SHOTS da SHOTS de uma shoming ai, que não pode ser de 1950. Pesquisados fizeram investimentos significativos nessa área

Altos custos de conformidade, infraestrutura, treinamento e projetos abrangentes de fluxo de trabalho representam obstáculos consideráveis. A integração nos sistemas existentes geralmente é difícil por tecnologias e forças desatualizadas a revisar fundamentalmente os fluxos de trabalho existentes. Mas o esforço pode valer a pena: o Gartner prevê que 15 % de todas as decisões de negócios de rotina por agentes de IA podem ser tomadas de forma autônoma até 2028.

O futuro dos agentes da IA

O potencial de agente IA em áreas específicas de aplicação é claro, mas a maneira como é rochosa. Para poder sobreviver na concorrência, as empresas devem definir resultados claros de negócios e um uso prudente dessas tecnologias é essencial. Uma abordagem orientada para o futuro e centrada nas empresas pode aumentar a probabilidade de que os agentes de IA não sejam apenas percebidos como hype, mas na verdade gerar valor agregado. Os desafios permanecem altos, mas é crucial fazer as perguntas certas e tomar boas decisões para se beneficiar das vantagens dos agentes da IA.

Nesse ambiente dinâmico, será essencial que os tomadores de decisão trabalhem em estreita colaboração com suas equipes. Esta é a única maneira de tomar o ato de equilíbrio entre supervisão humana e decisões autônomas. Uma única falha pode ter consequências fatais para toda a empresa. Portanto, permanece emocionante como o cenário dos agentes de IA se desenvolverá nos próximos anos e se estamos realmente prontos para as profundas mudanças que eles trazem com eles.