Fokus: Varför 40 % av projekten kunde misslyckas år 2027!

Fokus: Varför 40 % av projekten kunde misslyckas år 2027!

artificiell intelligens, och ändå står många företag inför stora utmaningar när de använder AI -agenter. Från Annette Zimmermanns perspektiv, VP -analytiker på Gartner, blir det tydligt att termen "AI" kan variera mycket beroende på vem du pratar med. Misförståelser är inte ovanliga och leder ofta till felbedömningar och överdrivna förväntningar. I konversation om Agent -baserad AI blir det tydligt att dessa tekniker redan testas i många företag, men chanserna för framgång är allt annat än säkrade. Enligt allt om säkerhet prognos Gartner som mer än 40 % av ai-projekten är avbrutna av 202 och de är de föregångarna för detta som är primär för att vara primär för att vara primär för att göra det här för att få en grund av detta är en primär för att vara premiär för att ha en premiär av det här för 202 och en av de än 40 % av ai-projekten är avbrutna av 202 och de är de som är primära för att göra det här för att få en grund av detta är en primär för att en säkerhet är en primär för att vara en primär för att vara en primär för att vara föregångare för att vara föregångare för att vara föregångare för att vara föregångare för att vara föregångare för att vara föregångare för att vara föregångare för att få en grund av detta. ekonomisk fördel.

Företag står inför frågan: Hur känner du igen allvarliga lösningar i leverantörernas djungel? Tyvärr finns det betydande skillnader mellan klassiska AI -applikationer som chatbots och de agerande AI -agenter som faktiskt kan fatta beslut autonomt. Gartner uppskattar att bara 130 leverantörer tillhandahåller verklig agentbaserad teknik, medan många helt enkelt byter namn på befintliga teknik från robotprocesser till AI-assistenter. Detta gör det svårt att skilja chaffet från vete.

verkligheten hos den agentiska AI

agentic AI, som möjliggör autonomt beslut -att fatta, hamnar enorm potential, men har också en hög risk. According to an article by Forbes Agentic Ai can do without rethinking the required corporate structure. A survey from January 2025 shows that only 19 % of the over 3,400 experts surveyed har gjort betydande investeringar i detta område.

Höga kostnader för efterlevnad, infrastruktur, utbildning och omfattande arbetsflödesdesign representerar betydande hinder. Integration i befintliga system är ofta svårt av föråldrad teknik och tvingar företag att grundläggande revidera befintliga arbetsflöden. Men ansträngningen kan vara värdefull: Gartner förutspår att 15 % av alla rutinmässiga affärsbeslut av AI -agenter kunde fattas autonomt fram till 2028.

AI -agenternas framtid

Potentialen för agent AI inom specifika tillämpningsområden är tydlig, men hur det är stenigt. För att kunna överleva i konkurrensen måste företag definiera tydliga affärsresultat och en försiktig användning av dessa tekniker är avgörande. En framtidsinriktad och företagscentrerad strategi kan öka sannolikheten för att AI-agenter inte bara uppfattas som hype, utan faktiskt genererar mervärde. Utmaningarna förblir höga, men det är avgörande att ställa rätt frågor och fatta sunda beslut för att dra nytta av AI -agenternas fördelar.

I denna dynamiska miljö kommer det att vara viktigt för beslutsfattare att arbeta nära med sina team. Detta är det enda sättet att göra balansen mellan mänsklig övervakning och autonoma beslut. Ett enda misslyckande kan få dödliga konsekvenser för hela företaget. Så det förblir spännande hur landskapet med AI -agenter kommer att utvecklas under de kommande åren och om vi verkligen är redo för de djupa förändringar som de tar med sig.