المخاطر والفرص: كيف يهدد الذكاء الاصطناعي ويحمي حرية التعبير

الفرص والتحديات من LLMS

يمكن أن يكون لاستخدام LLMs آثار إيجابية على الحقوق الإجرائية. يتيح ذلك خيارات الاعتدال المخصصة وتزويد المستخدمين بمعلومات قيمة قبل نشر المحتوى. هذا يمكن أن يساعد في تعزيز التعايش أكثر احتراما في الغرف الرقمية. لكن هذه الفرص تسير جنبًا إلى جنب مع مخاطر كبيرة. وفقًا للتقرير ، يمكن أن تزيد LLMs من الظلم الحالي وتؤدي إلى رقابة عامة. على وجه الخصوص ، يمكن التعامل مع المجموعات المهمشة بشكل غير متساو بسبب التصنيفات الإيجابية أو السلبية الخاطئة ، مما يعرض حريتها في التعبير والخصوصية.

حتى أن الأخطار تسير حتى الآن إلى أن الدقة في الاعتدال يتم استجوابها. يمكن أن يؤدي المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى إلى المعلومات الخاطئة والهلوسة التي تعرض للخطر الوصول إلى المعلومات الصادقة. يلفت التقرير أيضًا الانتباه إلى حقيقة أنه في التركيز الهائل لقوة الاعتدال في اليدين ، يمكن أن يحدث عدد أقل من الجهات الفاعلة لتوحيد الرقابة ، استنادًا إلى النماذج المعيبة.

توصيات للاعتدال المسؤول

يقدم الإبلاغ عن ECNL بعض التوصيات المهمة للقرار السياسي -صانعي. يجب تجنب الاستخدام الإلزامي لـ LLMs للاعتدال. بدلاً من ذلك ، من الأهمية بمكان دمج الحكم البشري في عملية الاعتدال وتنفيذ آليات الشفافية والمساءلة. بالإضافة إلى ذلك ، ينبغي أيضًا تقييم آثار حقوق الإنسان قبل استخدام LLMs من أجل التعرف على الآثار السلبية المحتملة و CO -CO في مرحلة مبكرة.

جانب آخر مثير للاهتمام من التقرير هو الحاجة إلى تعاون أفضل بين الخبراء التقنيين والمجتمع المدني. هذه هي الطريقة الوحيدة لضمان أن تكون ممارسات الاعتدال فعالة وأخلاقية. من الواضح أن استخدام LLMS يجب عدم القيام به دون اعتبارات دقيقة. في السياق المفتوح والديمقراطي ، يكون تأثير اعتدال المحتوى هائلاً: يمكن أن يؤثر بشكل كبير على رؤية المحتوى وبالتالي النقاش العام.

تُظهر المعرفة المهمة من التحليل أن استخدام LLMS ليس فقط مشكلة تكنولوجية ، ولكن أيضًا اجتماعيًا. تؤكد التقارير أنه على الرغم من أن LLMs يزيد من الكفاءة ، فإن استخدامها يمكن أن يعيد إنتاج المخاطر الحالية لعدم المساواة الرقمية والتمييز. لذلك من الضروري تضمين أصوات المتضررين من التأثيرات لضمان الاعتدال العادل والعادل.