Riski un iespējas: kā AI draud un aizsargā vārda brīvību

LLMS

LLMS lietošanai var būt pozitīva ietekme uz procesuālajām tiesībām. Tas ļauj personalizētās mērenības iespējas un pirms satura publicēšanas lietotājiem sniedz vērtīgu informāciju. Tas varētu palīdzēt veicināt cieņpilnāku līdzāspastāvēšanu digitālajās telpās. Bet arī šīs iespējas iet roku rokā ar ievērojamiem riskiem. Saskaņā ar ziņojumu, LLM var palielināt esošo netaisnību un izraisīt vispārēju cenzūru. Jo īpaši atstumtās grupas varēja izturēties nevienmērīgi viltus pozitīvu vai negatīvu reitingu dēļ, kas apdraud viņu vārda un privātuma brīvību.

Briesmas pat nonāk tik tālu, ka tiek apšaubīta mērenības precizitāte. AI ģenerēts saturs var izraisīt dezinformāciju un halucinācijas, kas apdraud piekļuvi patiesai informācijai. Ziņojums arī pievērš uzmanību faktu, ka masveida mērenības jaudas koncentrācijā rokās, pamatojoties uz kļūdainiem modeļiem, varētu rasties mazāk dalībnieku, lai standartizētu cenzūru, pamatojoties uz kļūdainiem modeļiem.

Ieteikumi atbildīgai mērenībai

ECNL ziņojums piedāvā dažus svarīgus ieteikumus politisko lēmumu pieņemšanas veidotājiem. Mērenībai jāizvairās no obligātas LLM izmantošanas. Tā vietā ir svarīgi integrēt cilvēku vērtējumu mērenības procesā un ieviest pārredzamības un atbildības mehānismus. Turklāt pirms LLM izmantošanas jānovērtē arī cilvēktiesību ietekme, lai agrīnā stadijā atpazītu un kopīgi noņemtu iespējamo negatīvo ietekmi.

Vēl viens interesants ziņojuma aspekts ir nepieciešamība pēc labākas sadarbības starp tehniskajiem ekspertiem un pilsonisko sabiedrību. Tas ir vienīgais veids, kā nodrošināt, ka mērenības prakse ir gan efektīva, gan ētiska. Ir skaidrs, ka LLM izmantošanu nedrīkst veikt bez uzmanīgiem apsvērumiem. Atvērtā un demokrātiskā kontekstā satura mērenības ietekme ir milzīga: tā var ievērojami ietekmēt satura redzamību un tādējādi publiskās debates.

Svarīgas zināšanas no analīzes rāda, ka LLM izmantošana ir ne tikai tehnoloģiska, bet arī sociāla. Ziņojums uzsver, ka, lai arī LLMS potenciāli palielina efektivitāti, kuras izmantošana var arī reproducēt esošos digitālās nevienlīdzības un diskriminācijas riskus. Tāpēc ir svarīgi iekļaut to cilvēku balsis, kuras ietekmē sekas, lai nodrošinātu taisnīgu un taisnīgu mērenību.