风险和机遇:AI如何威胁和保护表达自由

Ein neuer Bericht des ECNL beleuchtet die Auswirkungen von großen Sprachmodellen auf die Inhaltsmoderation und Menschenrechte.
ECNL的一份新报告阐明了大型语音模型对内容审核和人权的影响。 (Symbolbild/WOM87)

风险和机遇:AI如何威胁和保护表达自由

Keine genaue Adresse oder Ort angegeben. - 在通过社交媒体越来越多地进行数字通信的世界中,内容审核的作用变得越来越重要。越来越多地使用生成的AI,尤其是大型语音模型(LLM)。但是,这如何影响人权和民主结构? 欧洲非营利性法(ECNL)

该报告的标题为“算法守门人:LLM内容审核的人权影响”研究了由LLM在内容审核中使用的机会和挑战。作者Marlena Wisniak是节制景观的经验丰富的专家,此前曾在Twitter上工作过,并从她以前的作品中带来了宝贵的见解。超过20年,ECNL一直在公民空间与人权之间追求界面,其最新分析是由Omidyar Network支持的一年研究项目的结果。

LLMS的机会和挑战

使用LLM可以对程序权利产生积极影响。这可以实现个性化的审核选项,并在发布内容之前为用户提供有价值的信息。这可能有助于促进数字房间中更尊重的共存。但是,这些机会也遇到了很大的风险。根据该报告,LLM可以增加现有的不公正现象并导致一般审查制度。特别是,由于假阳性或负面评级,可以不均匀地对待边缘化群体,这危害了他们的言论自由和隐私自由。

危险甚至远远如此之大,以至于对节制的准确性受到质疑。 AI生成的内容可能导致错误的信息和幻觉,从而危及获取真实信息。该报告还提请人们注意以下事实:在手中的大量节制能力浓度中,基于故障模型的审查制度可能会发生更少的参与者。

负责任的适度建议

ECNL的报告为政治决策者提供了一些重要的建议。应避免使用LLM的强制使用以进行节奏。相反,将人类判断力纳入节制过程并实施透明度和问责机制至关重要。此外,在使用LLM之前,还应评估人权效应,以便在早期识别并确定潜在的负面影响。

该报告的另一个有趣的方面是需要在技术专家与民间社会之间进行更好的合作。这是确保节制实践既有效又道德的唯一方法。显然,如果没有仔细的考虑,就不得完成LLM的使用。在开放和民主的背景下,内容审核的影响是巨大的:它可以显着影响内容的可见性,从而显着影响公众辩论。

分析中的重要知识表明,使用LLM不仅是技术问题,而且还使用了社会问题。该报告强调,尽管LLMS有可能提高效率,但其使用也可以再现现有的数字不平等和歧视风险。因此,必须包括受效果影响的人的声音,以确保公平和公平的节制。

总的来说,该报告表明我们一段时间都充满了可能性 - 但也充满了危险。我们必须在技术进步与必要的人权之间找到适当的平衡。还 cigi 表明挑战及其如何形成数字房间的话语。最终,主要问题仍然存在:科技公司承担什么责任以促进公平和包括数字环境?

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