Robinhood Boss założy AI Start-up: Ocena 875 milionów dolarów harmonicznej sztucznej inteligencji!

Robinhood Boss założy AI Start-up: Ocena 875 milionów dolarów harmonicznej sztucznej inteligencji!

Palo Alto, Kalifornien, USA - W ekscytującym świecie technologii nowa firma ugruntowała się, która próbuje przekroczyć ambicje Elon Musksa i AI Visions Sama Altmana. Harmonic AI, start-up, założony przez Vlada Teneva, dyrektora generalnego Robinhood Markets, właśnie zebrał 100 milionów dolarów w rundzie finansowania serii B. Daje to imponującą ocenę w wysokości 875 milionów dolarów, tylko rzut kamieniem od symbolu statusu do beznorowego, firmy o wartości miliarda dolarów. Jak doniesienia [South China Morning Post] (https://amp.scmp.com/tech/tech-trends/article/331779/robinhood-ai-ai-ai-maths-start-us875-million- just-shy-unicorn-status), firma ma swoje korzenie w Palo Alto, Kalifornia 2023 widziała światło dnia.

Celem harmonicznej AI jest niczym innym jak rozwojem sztucznej inteligencji, która może rozwiązać złożone problemy matematyczne z wybitnym poziomem - matematyczną superinteligencją. Zgodnie z przesłaniem firma zebrała punkty od sprytnych inwestorów, w tym małych Perkins, Sequoia Capital, indeksów i paradygmatów. Inwestorzy wydają się wierzyć w wizję harmonicznej, ponieważ oferują wsparcie finansowe dla rozwoju „Arystotelesa”, który wkrótce będzie używany przez badaczy i społeczeństwo.

Dlaczego matematyka?

Ambicje harmonicznych nie są dokładnie małe, ponieważ założyciele polegają na idei, że przyspieszenie rozwiązań matematycznych może umożliwić znaczny postęp w obszarach takich jak fizyka teoretyczna i inżynieria. Jak opisano [Krzemowy] (https://siliconangle.com/2025/10/harmonic-raisises-100m-nearly-900m Scale-Valuation Scale-Aa-Formal-Matematical-Reaning/), Arystoteles Ki-Modell ma imponujący wskaźnik odniesienia porównawczego testu porównawczego. Używa asystenta Lean 4 Proof, aby przełożyć naturalne problemy matematyczne na weryfikowalne dowody. System może się poprawić poprzez „pętlę samodzielną”, co oznacza, że jest przenoszony z prostych zadań do złożonych twierdzeń i może zrobić więcej, niż początkowo wydaje się.

Spójrz w przyszłość

Dyskusja na temat niebezpieczeństw związanych z potężnymi systemami AI jest tak stara jak same technologie. Podczas gdy harmoniczna AI ma na celu rozwiązanie nierozwiązanych problemów matematycznych, oczekuje się, że bezpieczna nadinteligencja z kolei dotyczy etycznych aspektów superinteligencji AI. Wyzwania są złożone i wymagają zarówno wiedzy technicznej, jak i starannego rozważenia ryzyka, jak podkreślają Sutskever i jego działacze.

Rozwój technologiczny pozostaje ekscytujący, a pytania dotyczące bezpieczeństwa i potencjału tych systemów są dalekie od odpowiedzi. Należy tylko mieć nadzieję, że postęp w sztucznej inteligencji skorzysta zarówno dla nauki, jak i społeczeństwa, i wyścig wyścig o superinteligencję w pozytywnym kierunku. Będziemy mieć oko na rozwój harmonicznej sztucznej inteligencji i bezpiecznej superinteligencji!