Die VR-Banken Schwaben Nord setzen sich mit modernen Technologien auseinander und arbeiten aktiv an der Integration von künstlicher Intelligenz in ihre Abläufe. Alexander Jall, Vorsitzender der VR-Banken Schwaben Nord, erläuterte während eines Bilanzgesprächs in Dillingen, dass Anwendungen wie ChatGPT und Gemini, die auf neuronalen Netzwerken basieren, in die Bankenprozesse eingebaut werden sollen.
Zu dem Zusammenschluss der VR-Banken Schwaben Nord gehören unter anderem die Raiffeisen-Volksbanken Donauwörth, Ries und Wemding sowie die Raiffeisenbank Unteres Zusamtal und die VR-Bank Donau-Mindel. Jall betonte die Chance, gemeinsam über verschiedene für Genossenschaftsbanken relevante Themen nachzudenken. Die möglichen Anwendungsbereiche der KI sind vielfältig: Dazu zählen unter anderem Datenanalyse, Bilanzauswertung und der Erstkontakt mit Kunden. Jedoch merkte er an, dass sich die Technologie noch in der Entwicklungsphase befinde.
Herausforderungen und Chancen durch KI
Die Integration von KI bringt jedoch nicht nur neue Möglichkeiten, sondern auch Herausforderungen mit sich. Laut einer Analyse von banking.vision sind ineffiziente manuelle Prozesse eine der großen Hürden im Back Office von Banken. Diese erfordern eine Prozessautomatisierung, um hochbetriebskosten zu reduzieren. KI-gestützte Systeme könnten Routineaufgaben wie die Digitalisierung von Dokumenten und Ticket-Matching automatisieren. Die Zielsetzung hierbei ist, das Personal auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren und die Betriebskosten zu senken.
Ein weiterer wichtiges Thema ist die Betrugsbekämpfung. Die Zunahme von Finanzbetrug erfordert präzise und schnelle Maßnahmen, die durch KI-Algorithmen zur Erkennung verdächtiger Aktivitäten in Echtzeit unterstützt werden können. Durch spezialisierte Filter können False Positives reduziert werden, was zur Einsparung von Ressourcen und zur Vermeidung von Kundenstörungen beiträgt.
Schließlich wird auch die Komplexität der Datenanalyse angesprochen. Die wachsende Menge an Finanzdaten stellt eine Herausforderung dar, weshalb fortgeschrittene KI-Algorithmen zur Analyse komplexer Datensätze eingesetzt werden sollen, um verborgene Muster und Trends zu identifizieren. Diese Erkenntnisse unterstützen die strategischen Entscheidungen und die Entwicklung innovativer Produkte.
Ein wichtiger Aspekt bei der Integration von KI in Banken ist die Mitarbeiterentwicklung. Notwendige Schulungen zu „AI Literacy“ sollen die Mitarbeiter auf die neuen automatisierten Arbeitsweisen vorbereiten und ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um KI-gestützte Tools effektiv zu nutzen.
