PG kibernetinės gynybos srityje: galimybės ir rizika Vokietijos įmonėms!

Entdecken Sie, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz zur Stärkung ihrer Cybersicherheit einsetzen und welche Risiken damit verbunden sind.
Sužinokite, kaip įmonės naudoja dirbtinį intelektą, kad sustiprintų savo kibernetinį saugumą ir kokia rizika yra susijusi su ja. (Symbolbild/WOM87)

PG kibernetinės gynybos srityje: galimybės ir rizika Vokietijos įmonėms!

Deutschland - Dirbtinis intelektas (AI) nebėra svetimas žodis kibernetinio saugumo peizaže. Dabar tai yra daugelio Vokietijos kompanijų kasdienio gyvenimo dalis. Remiantis dabartiniu „Trend Micro“ tyrimu, 74% įmonių savo kibernetinio saugumo strategijoje jau naudoja AI pagrįstas priemones. Tik 22% yra slenkstis ir aktyviai tikrina, ar jie turėtų įgyvendinti panašias technologijas. Šie pokyčiai yra ne tik nuostabūs, bet ir būtini, nes kibernetinių išpuolių keliamos grėsmės yra sudėtingos ir didėja.

Tyrime tapo aišku, kad 48% AI apklaustųjų naudojimo būtiniems saugumo procesams. Tai apima automatizuotą turto radimą, rizikos prioritetų nustatymą ir anomalijos pripažinimą. Nepaisant to, kelia didelį susirūpinimą. 93% bendrovių sutinka, kad AI turės neigiamos įtakos jų kibernetinei rizikai per ateinančius trejus - penkerius metus. 39% respondentų apie neskelbtinų duomenų atskleidimą yra ypač susirūpinę, o 35% nustato saugomų duomenų naudojimą ne patikimų modelių naudojimu kaip riziką. Šios išvados yra iš [skaitmeninio verslo debesies] (https://www.digitalbusiness-cloud.de/kuenstliche-intelligenz-ciberSecurity-Threathing potencialo-A-2276f39656D2030025C/).

rizika peržiūra

Bet kur yra šviesa, kaip gerai žinoma, šešėliai taip pat yra šešėliai. Kibernetinių išpuolių pavojai pasiekė naują dimensiją naudodamiesi AI. Kibernetiniai nusikaltėliai naudoja AI automatizuoti ir individualizuoti išpuolius. Tai dažnai atsitinka per apgaulingai realias sukčiavimo vietas ir kita sudėtinga taktika. Todėl įmonės turi prisitaikyti prie pasikeitusios grėsmės aplinkos ir atitinkamai pritaikyti savo saugumo strategijas. Tai patvirtina ir [statistos] duomenys (https://de.statista.com/statistik/studie/1333888/umfrage/risiken-beim- Einsatz-von-kuenstich-intelligenz-in-company/).

Kitas tyrimas rodo, kad tai yra vienas didžiausių iššūkių stebėti naujus galinius taškus ir API. Daugiau nei 33% Vokietijos kompanijų čia mato aiškų nepalankią padėtį. Taip pat yra rizika, kad vadinamosios aklosios vietos, pavyzdžiui, dėl „Shadow It“, sukels apsaugos spragas. Šią riziką turi valdyti įmonės, kad ilgainiui neatsiliktų.

rasti sprendimus

Kaip jūs galite atremti visumą? Bendrovės privalo išplėsti savo saugumo įgūdžius ir integruoti saugumą nuo savo AI sistemų planavimo ir įgyvendinimo nuo pat pradžių. AI saugumo praktinės priemonės yra būtinos. Tai apima neskelbtinų duomenų apsaugą nuo neteisėtos prieigos ir AI sprendimų skaidrumo ir atsekamumo užtikrinimą. Reguliarūs saugumo patikrinimai ir darbuotojų mokymai taip pat vaidina svarbų vaidmenį sensibilizuojant darbo jėgą pavojams.

Būtinas holistinis požiūris: AI įgyvendinimas įmonėse turi ir galimybių, ir rizikos. Pasak Saugumo viešai neatskleista informacija, įmonės modeliuoja grėsmės scenarijus ir naudoja AII valdymo priemones. Pasitikėjimas AI technologijomis turi būti sustiprintas, kad įmonės galėtų visiškai išnaudoti šių technologijų pranašumus. Skaidrumas yra nepaprastai svarbus.

Apibendrintas: dirbtinis intelektas gali pakeisti kibernetinę gynybą, tačiau ji turi būti naudojama atsargiai. Tinkama pusiausvyra tarp išmokų ir rizikos yra labai svarbi, kad būtų vienas žingsnis priekyje vis labiau besivystančios grėsmės kraštovaizdžio. Be protingos strategijos įmonės galėtų ne tik kelti pavojų jų neskelbtiniems duomenims, bet ir konkurencijai.

Details
OrtDeutschland
Quellen