网络防御中的AI：德国公司的机会和风险！

网络防御中的AI：德国公司的机会和风险！

Deutschland - 人工智能（AI）不再是网络安全环境中的外语。现在，它是德国许多公司日常生活的一部分。根据趋势微观的当前研究，有74％的公司已经在其网络安全策略中使用了基于AI的工具。只有22％的人处于阈值状态，并积极检查他们是否应该实施类似的技术。这些发展不仅是显着的，而且是必要的，因为网络攻击引起的威胁很复杂，而且正在增加。

在研究中，很明显，有48％的AI被调查用于基本安全过程。这包括自动发现资产，风险优先级和异常认可。然而，有很多问题。 93％的公司同意，在未来三到五年内，AI将对其网络风险产生负面影响。有关敏感数据披露的受访者中有39％特别关注，而35％的受访者则通过非信任模型确定了受保护数据的使用为风险。这些发现来自[数字业务云]（https://www.digitalbusiness-cloud.de/kuenstliche-intelligenz-cybersecurity-威胁潜在的势-A-22276F3965656D203330025C/）。

视图中的风险

但是，在众所周知的情况下，阴影也是阴影。通过使用AI，网络攻击的危险实现了新的维度。网络犯罪分子使用AI自动化和个性化攻击。这通常通过看似真实的网站钓鱼站点和其他复杂的策略发生。因此，公司必须适应变化的威胁格局并相应地调整其安全策略。 [statista]（https://de.statista.com/statistik/studie/1333888/1333888/133388/1333888/risiken-beim-beim- einsatz-einsatz-beim- einsatz-kuen-kuenstlich-kuenstlich-intelligenz-in-company/）的数据也证明了这一点。

另一项研究表明，它是监视新端点和API的最大挑战之一。超过33％的德国公司在这里看到了明显的劣势。也有一种风险，例如由于阴影，所谓的盲点将导致安全差距。这些风险必须由公司管理，以免长期不落后。

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您如何对抗整体？公司必须从一开始就扩大其安全技能，并将安全性整合到其AI系统的计划和实施中。 AI安全性的实用措施至关重要。这包括保护敏感数据免受未经授权的访问以及确保AI决策的透明度和可追溯性的保护。定期的安全检查和员工培训在使劳动力对危险方面的敏感性方面也起着重要作用。

需要一种整体方法：在公司中实施AI的机会既有机会和风险。根据[安全内部人士]（https://www.security-insider.de/cyberersicherheit-ki-nutzen-risiken-risiken-risiken-a96c6064a70bfe851df4977762cac5f/），公司必须对风化的情况进行建模法律委员会，以建模法定的工具。必须加强对AI技术的信任，以便公司可以充分利用这些技术的优势。透明度至关重要。

总结：人工智能有可能彻底改变网络防御，但必须仔细使用。为了比日益发展的威胁格局领先一步，利益与风险之间的正确平衡至关重要。没有巧妙的策略，公司不仅可以危害他们的敏感数据，而且危害他们的竞争。