Kunstig intelligens: Ukraine af cybersikkerhed eller ny trussel?

Kunstig intelligens: Ukraine af cybersikkerhed eller ny trussel?

Deutschland - I den dynamiske verden af ​​cybersikkerhed er kunstig intelligens (AI) længe flyttet ind og ændrer vores forståelse af trusler og beskyttelsesforanstaltninger. Den digitale trusselssituation udvikler sig hurtigt, med phishing, ransomware og avancerede vedvarende trusler (APTS), der forekommer mere og mere. Estimater fra Federal Office of Information Technology (BSI) indikerer, at cyberkriminalitet i Tyskland forårsager skade på milliarder af regninger årligt. På et tidspunkt, hvor databeløbene vokser eksponentielt gennem netværksenheder og hybrid arbejdsmodeller, er konventionelle sikkerhedsforanstaltninger ikke længere tilstrækkelige til sikkert at navigere i cyberalderen. Derfor bliver AI stadig vigtigere som nøglen til effektiv cyberforsvar. InfoPoint Security rapporterer, at AI er i stand til at analysere datastrømme i realtid, anerkende mistænkelige mønstre og gøre det muligt for sikkerhedsteam at reaktioner hurtigere.

AI-baserede systemer er nu meget mere end bare en tendens. De overvåger netværk, identificerer afvigelser og kan endda spore phishing -e -mails gennem kontekstanalyser. Disse systemers evne til at genkende nul-dages udnyttelse og til dynamisk at tilpasse sig nye angrebsteknikker er endnu mere imponerende. På denne måde kan AI -modeller identificere potentielle angrebspunkter, før der opstår en hændelse. Repetitative opgaver i automatiseringen lindrer CI lindrer sikkerhedsanalytikere, så de kan koncentrere sig om strategiske beslutninger. Men hvad med den anden side af medaljen?

kunstig intelligens på siden af ​​angriberen

Et alvorligt aspekt af den aktuelle situation er, at cyberkriminelle også bruger AI til deres formål. Ifølge en rapport fra Security Insider støtter AI -værktøjer kriminelle i planlægning og implementering af angreb. Dette er ofte automatiserede phishing- eller sociale ingeniørkampagner, der kan udføres af enkle brugere med lav teknisk viden. Den seneste teknologi har endda gjort det muligt for angribere at skabe phishing-meddelelser af høj kvalitet, der sætter spørgsmålstegn ved de konventionelle forsvarsforanstaltninger.

WEF-rapporten om AI og cybersikkerhed viser, at AI-understøttede applikationer yderligere reducerer posthindrene for cyberangreb. Generative AI gør det muligt for angribere at generere ondsindet kode og let indsætte sig selv i eksisterende infrastrukturer. BSI understreger, at konventionelle identifikationsmetoder til phishing -angreb er utilstrækkelige, og at autonomt virkende AI -agenter potentielt kan repræsentere katastrofale risici for virksomheder.

udfordringen med sikkerhed og den etiske håndtering af Ki

Udfordringen forbliver, hvordan virksomheder håndterer denne udvikling. Med væksten af ​​AI bliver en kombination af dataføringer af høj kvalitet, kontinuerlig uddannelse af medarbejdere og en etisk tilgang til AI-regeringen vigtig. Security Insider bemærker, at menneskelig intuition spiller en afgørende rolle i anerkendelsen af ​​nuancerede angrebsmønstre, selvom AI har potentialet i mange områder til at øge effektiviteten.

BSI påpeger også, at der i øjeblikket ikke er nogen fuldt uafhængig maligne AI -agenter, der kan kompromittere en IT -infrastruktur. Ikke desto mindre er automatiseringen af ​​cyberangreb fra AI allerede mulig. Virksomheder bør overveje proaktivt cyberforsvar gennem AI-baserede værktøjer, såsom e-mail-sikkerhedsløsninger til phishing-forebyggelse. Så afbalanceringsloven kunne lykkes mellem teknologi og menneskelig kontrol.