人工智能：乌克兰网络安全还是新威胁？

人工智能：乌克兰网络安全还是新威胁？

Deutschland - 在网络安全的动态世界中，人工智能（AI）早已转入并改变了我们对威胁和保护措施的理解。数字威胁情况正在迅速发展，网络钓鱼，勒索软件和高级持久威胁（APTS）越来越出现。联邦信息技术办公室（BSI）的估计表明，德国的网络犯罪每年对数十亿账单造成损害。在数据量通过网络设备和混合工作模型呈指数增长的时候，常规的安全措施不足以安全地浏览网络年龄。因此，作为有效的网络防御的关键，AI变得越来越重要。 Infopoint Security报告说，AI能够实时分析数据流，识别可疑模式，并使安全团队能够更快地做出反应。

基于AI的系统现在不仅仅是一种趋势。他们监视网络，识别异常，甚至可以通过上下文分析追踪网络钓鱼电子邮件。这些系统能够识别零日的利用和动态适应新的攻击技术的能力更加令人印象深刻。这样，AI模型可以在事件发生之前识别潜在的攻击点。自动化重复任务可缓解CI的安全性分析师，以便他们可以专注于战略决策。但是奖牌的另一侧呢？

攻击者侧面的人工智能

当前情况的一个严重方面是，网络犯罪分子也将AI用于其目的。根据安全内部人士的报告，AI工具支持犯罪分子计划和实施攻击。这些通常是自动化的网络钓鱼或社会工程活动，这些活动可以由具有低技术知识的简单用户进行。最新的技术甚至使攻击者有可能创建高质量的网络钓鱼信息，这质疑传统的防御措施。

有关AI和网络安全性的WEF报告表明，AI支持的应用程序进一步减少了网络攻击的进入障碍。生成的AI使攻击者能够生成恶意代码，并轻松将自己插入现有的基础架构中。 BSI强调，用于网络钓鱼攻击的常规鉴定方法不足，并且自主行动AI代理可能会代表公司的灾难性风险。

安全的挑战和Ki

挑战仍然是公司如何处理这些发展。随着人工智能的增长，高质量的数据管道，持续对员工的培训以及对AI政府的道德方法的结合变得至关重要。 Security Insider指出，即使AI在许多领域有潜力提高效率，人类直觉在识别细微攻击模式中也起着决定性的作用。

BSI还指出，目前没有完全独立的恶性AI代理可以损害IT基础架构。然而，已经有可能对AI进行网络攻击的自动化。公司应通过基于AI的工具来考虑主动的网络防御，例如用于预防网络钓鱼的电子邮件安全解决方案。因此，平衡行为可以在技术和人类控制之间取得成功。