Uudet lähestymistavat energianhallintaan: Aikataulu mullistaa IoT: tä!

Uudet lähestymistavat energianhallintaan: Aikataulu mullistaa IoT: tä!

Windhoek, Namibia - Nykymaailmassa, jossa esineiden Internet (IoT) on yhä suurempi vaikutus elämän eri alueille, tehtävien ja resurssien tehokas hallinta on välttämätöntä. Tärkeä komponentti tässä kehitysmaisemassa on niin kutsuttu ** aikataulu **, joka varmistaa, että kaikki sujuu sujuvasti. Mutta mitä nämä aikataulut tarkalleen ovat ja mikä rooli heillä on Internet -järjestelmien suorituskyky?

Nature raportoi, että aikataulu toimii ohjelmistoalgoritmeina, jotka hallitsevat useiden IoT -järjestelmien tehtävien suorittamisaikoja. Päätät milloin ja mikä tehtävä perustuu kriteereihin, kuten prioriteettiin, aikavaatimuksiin ja saatavuuteen. Tämä on erityisen tärkeää todellisissa -aikajärjestelmissä, joissa viivästykset voivat johtaa vakaviin ongelmiin. Terveyden seurannasta teollisuusvalvontajärjestelmiin - kaikkialla olet vastuussa häiriöiden välttämisestä ja tehokkuuden maksimoimisesta.

Matematiikka aikataulun takana

Tarkempi näkemys matemaattisista perusteista osoittaa, kuinka monimutkainen näiden aikataulun toteutus on. Aika on segmentoitu yhtenäisinä väliajoin, kuten yhdessä artikkelin yhtälöissä on esitetty luonto : {\ Mathcal {t}} = \ {t_ {k} | t_ {0} = 0, t_ {k + 1} - t_ {k} = \ delta t, t_ {k} \ julkaisussa [0, t] \} . Tämä tarkoittaa, että jokainen aika on selvästi määritelty, mikä mahdollistaa prosessien tarkan hallinnan. Aikataulu päivittää aktiiviset solmut jokaisella aikavälillä, jotka ulottuvat monien reunalaitteiden ja Internet -anturien yli.

Nämä anturit tuottavat ajasta riippuvaisia ​​työmääriä, jotka eivät ole negatiivisia - eli ne eivät voi tuottaa negatiivisia arvoja, mikä luo tietyn ennustettavuuden. Toisin sanoen anturi tuottaa aina ainakin yhden nollan tai positiivisen työmäärän. Lisää tästä voidaan lukea Jesit -työssä, jossa keskustellaan älykkäiden ja autonomisten Internet -järjestelmien tarpeesta.

Aikataulun algoritmit ja niiden optimointi

Aikataulualgoritmien alueella on erilaisia ​​lähestymistapoja, joilla on etuja ja haittoja. Perustyyppejä ovat:

• Ensimmäinen tullutta ensin (FCFS): Yksinkertainen, mutta voi johtaa pitkiin odotusaikoihin.
• Seuraavaksi lyhin työ (SJN): Minimoi odotusajat, mutta sillä on "nälkään" riski pidempiin tehtäviin.
• Pyöreä Robin (RR): Ajanjakelu tehtävien alla.
• Prioriteettiaikataulu: Kriittiset tehtävät ovat parempia, mutta tämä voi johtaa viivästyksiin vähemmän tärkeistä tehtävistä.
• Monitasoinen jonon aikataulu: Järjestää tehtäviä eri prioriteettitasoilla.

Aikataulun koko potentiaalin hyödyntämiseksi on välttämätöntä näiden algoritmien hieno koordinointi. Tähän sisältyy prioriteettitasojen ja ajallisten parametrien mukauttaminen. Simulaatiotyökalut voivat auttaa tunnistamaan pullonkaulat ja tehottomuudet ja helpottamaan kohdennettuja optimointeja, kuten Alibaba Cloud -raportit. Aikataulun tulevaisuuden odotetaan muotoilevan älykkäiden algoritmien jatkokehityksen avulla, jotka integroivat koneoppimisen ja tekoälyn.

Nämä kehitykset voivat lisätä huomattavasti tehtävien suorittamisen tehokkuutta Z: llä. B. Ennusta tulevat toteutusajat ja sopeutua siten optimaalisesti olosuhteisiin.

energian rooli Internet -järjestelmissä

IoT -ympäristöjen suorituskykyä energian saatavuus on myös ratkaiseva tekijä. Käytettävissä olevat energiajärjestelmät on suunniteltu yhteenvetoon ja analysoimaan kokonaisenergia kaikissa aktiivisissa solmuissa, kuten useissa yhtälöissä esitetään. Esimerkiksi vaadittu energiafunktio määritetään yhtälössä (9), joka kuvaa kaikkien anturin työkuormien käsittelyä.

Tässä monimutkaisessa maailmassa on tärkeää tarkistaa jatkuvasti aikataulun toimintavalmius parhaan mahdollisen strategian valitsemiseksi, joka käyttää optimaalisesti energian saatavuutta. Aikataulun valitsimella (SS) on keskeinen rooli parhaan suunnittelumenetelmän valitsemisessa verkon pitämiseksi vakaana ja tehokkaasti.

Lisätietoja näistä aiheista suosittelen yksityiskohtaisia ​​raportteja Nature , Alibaba Cloud ja jesit