Novi pristupi upravljanju energijom: Scheduler revolucionirajte IoT!

Novi pristupi upravljanju energijom: Scheduler revolucionirajte IoT!

Windhoek, Namibia - U današnjem svijetu, u kojem Internet stvari (IoT) ima sve veći utjecaj na različita područja života, bitno je učinkovito upravljanje zadacima i resursima. Ključna komponenta u ovom razvojnom krajoliku je toliko -prikupljena ** planer **, koji osigurava da sve teče bez problema. Ali što su točno ovi planeri i kakvu ulogu igraju za performanse IoT sustava?

Priroda izvještava da Scheduler djeluje kao softverski algoritmi koji upravljaju vremenima izvršenja nekoliko zadataka u IoT sustavima. Odlučujete kada i koji zadatak na temelju kriterija kao što su prioritet, vremenski zahtjevi i dostupnost. To je posebno važno u stvarnim sustavima, gdje kašnjenja mogu dovesti do ozbiljnih problema. Od praćenja zdravlja do sustava industrijske kontrole - svugdje ste odgovorni za izbjegavanje poremećaja i maksimiziranje učinkovitosti.

Matematika iza Schedulera

Precizniji prikaz matematičkih temelja pokazuje koliko je složena provedba ovog planera. Vrijeme je segmentirano u ujednačenim intervalima, kao što je prikazano u jednoj od jednadžbi iz članka prirode : {\ mathcal {t}} = \ \ \ \ \ {t_ {k} | t_ {0} = 0, t_ {k + 1} - t_ {k} = \ delta t, t_ {k} \ in [0, t] \} . To znači da je svaki put jasno definiran, što omogućava preciznu kontrolu procesa. Planer ažurira aktivne čvorove u svakom intervalu koji se proširuju na različite rubne uređaje i IoT senzore.

Ovi senzori stvaraju vremenski opterećenje ovisno o vremenu koja nisu negativna - to jest, oni ne mogu generirati negativne vrijednosti, što stvara određenu predvidljivost. Drugim riječima, senzor će uvijek generirati barem jednu nulu ili pozitivno radno opterećenje. Više o tome može se pročitati u radu Jesit , gdje se raspravlja o potrebi za inteligentnim i autonomnim IoT sustavima.

Vrste algoritama planera i njihova optimizacija

U području algoritama zakazivanja postoje različiti pristupi koji imaju svoje prednosti i nedostatke. Osnovne vrste uključuju:

• Prvo-dolazak prvi serviran (FCFS): Jednostavno, ali može rezultirati dugim vremenima čekanja.
• Sljedeći najkraći posao (SJN): Minimizirano vrijeme čekanja, ali nosi rizik od "gladi" za dulje zadatke.
• Okrugli Robin (RR): Raspodjela vremena u skladu s zadacima.
• Preferira se zakazivanje prioriteta: kritični zadaci, ali to može dovesti do kašnjenja za manje važne zadatke.
• Raspored reda na višerazini: Organizira zadatke u različitim razinama prioriteta.

Da bi se iskoristio puni potencijal planera, potrebna je fina koordinacija ovih algoritama. To uključuje prilagođavanje razine prioriteta i vremenskih parametara. Alati za simulaciju mogu pomoći u identificiranju uskih grla i neučinkovitosti i olakšavanju ciljanih optimizacija, kako izvještava Alibaba Cloud . Očekuje se da će budućnost planera oblikovati daljnjim razvojem pametnih algoritama koji integriraju strojno učenje i umjetnu inteligenciju.

Ovi razvojni događaji mogli bi drastično povećati učinkovitost u izvršavanju zadataka za z. B. Predvidite buduće vrijeme izvršenja i tako se optimalno prilagodite okolnostima.

Uloga energije u IoT sustavima

Za performanse u IoT okruženjima, dostupnost energije je također odlučujući faktor. Dostupni energetski sustavi dizajnirani su tako da sažimaju i analiziraju ukupnu energiju na svim aktivnim čvorovima, kao što je prikazano u nekoliko jednadžbi. Na primjer, potrebna energetska funkcija određena je u jednadžbi (9), koja opisuje rukovanje svih radnog opterećenja senzora.

U ovom složenom svijetu važno je stalno provjeravati operativnu spremnost planera kako bi se odabrala najbolja moguća strategija koja optimalno koristi dostupnost energije. Selektor Schedulera (SS) igra središnju ulogu u odabiru najboljeg planiranja kako bi mreža bila stabilna i učinkovito.

Za više informacija o tim temama, preporučujem detaljna izvješća u prirodi , Alibaba Cloud i Jesit