Novi pristopi k upravljanju z energijo: Scheduler revolucioniraj IoT!

Novi pristopi k upravljanju z energijo: Scheduler revolucioniraj IoT!

Windhoek, Namibia - V današnjem svetu, v katerem ima internet stvari (IoT) vedno večji vpliv na različna področja življenja, je bistvenega pomena učinkovito upravljanje nalog in virov. Ključna sestavina v tej razvojni pokrajini je tako imenovana ** Scheduler **, ki zagotavlja, da vse poteka nemoteno. Toda kaj natančno so ti načrtovalci in kakšno vlogo igrajo za delovanje sistemov IoT?

Nature poroča, da Scheduler deluje kot programski algoritmi, ki upravljajo čas izvajanja več nalog v sistemih IoT. Odločite se, kdaj in katero nalogo na podlagi meril, kot so prednostna naloga, časovne zahteve in razpoložljivost. To je še posebej pomembno v sistemih v realnem času, kjer lahko zamude vodijo do resnih težav. Od spremljanja zdravja do sistemov industrijskega krmiljenja - povsod, kjer ste odgovorni za izogibanje motnjam in povečanju učinkovitosti.

matematika za načrtovalcem

Natančnejši pogled na matematične temelje kaže, kako zapletena je izvajanje teh načrtovalcev. Čas je segmentiran v enotnih intervalih, kot je prikazano v eni od enačb iz članka z nature : {\ mathcal {t}} = \ {t_ {k} | T_ {0} = 0, t_ {k + 1} - t_ {k} = \ delta t, t_ {k} \ v [0, t] \} . To pomeni, da je vsakič opredeljen vsakič, ki omogoča natančen nadzor procesov. Scheduler posodablja aktivna vozlišča v vsakem intervalu, ki segajo na različne ročne naprave in senzorje IoT.

Ti senzorji proizvajajo delovne obremenitve, odvisne od časa, ki niso negativne - to pomeni, da ne morejo ustvariti negativnih vrednosti, kar ustvarja določeno predvidljivost. Z drugimi besedami, senzor bo vedno ustvaril vsaj eno nič ali pozitivno delovno obremenitev. Več o tem je mogoče prebrati v delu jesit , kjer se razpravlja o potrebi po inteligentnih in avtonomnih sistemih IoT.

Vrste algoritmov načrtovalca in njihova optimizacija

Na področju algoritmov za načrtovanje obstajajo različni pristopi, ki imajo njihove prednosti in slabosti. Osnovne vrste vključujejo:

• Prvič, ki je bil prvi potreben (FCFS): preprost, vendar lahko povzroči dolge čakalne dobe.
• Najkrajša naloga Next (SJN): Minimizirane čakalne dobe, vendar nosi tveganje "stradanja" za daljše naloge.
• ROUND ROBIN (RR): porazdelitev časa pod nalogami.
• Prednostno načrtovanje: Prednostne so kritične naloge, vendar to lahko privede do zamud pri manj pomembnih nalogah.
• Načrtovanje čakalnih vrst na več ravneh: Organizira naloge na različnih ravneh prioritete.

Za izkoriščanje celotnega potenciala načrtovalca je potrebna dobra usklajevanje teh algoritmov. To vključuje prilagajanje prednostnih ravni in časovnih parametrov. Simulacijska orodja lahko pomagajo prepoznati ozka grla in neučinkovitost ter olajšati ciljno optimizacijo, kot Alibaba Cloud . Pričakuje se, da bo prihodnost načrtovalca oblikovala nadaljnji razvoj pametnih algoritmov, ki vključujejo strojno učenje in umetno inteligenco.

Ta razvoj bi lahko drastično povečal učinkovitost pri izvajanju nalog z z. B. Napovedujte prihodnje čase izvedbe in se tako optimalno prilagodite okoliščinam.

Vloga energije v sistemih IoT

Za uspešnost v okoljih IoT je odločilna dejavnik tudi razpoložljivost energije. Razpoložljivi energetski sistemi so zasnovani tako, da povzamejo in analizirajo skupno energijo v vseh aktivnih vozliščih, kot je prikazano v več enačbah. Na primer, zahtevana energetska funkcija se določi v enačbi (9), ki opisuje ravnanje z vsemi delovnimi obremenitvami senzorjev.

V tem zapletenem svetu je pomembno, da nenehno preverjate operativno pripravljenost načrtovalca, da izberete najboljšo možno strategijo, ki optimalno uporablja razpoložljivost energije. Izbirnik načrtovalca (SS) ima osrednjo vlogo pri izbiri najboljšega metode načrtovanja, da bo omrežje stabilno in učinkovito.

Za več informacij o teh temah priporočam podrobna poročila na nature , Alibaba Cloud in jesit