KI في البحث: حلول لأكثر أهداف التنمية المستدامة إلحاحا مفقودة!

KI في البحث: حلول لأكثر أهداف التنمية المستدامة إلحاحا مفقودة!

Spanien - في السنوات الأخيرة ، زاد النقاش حول استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير لدعم أهداف التنمية المستدامة (SDGs). أظهرت دراسة نشرت في مجلة Nature Communications الشهيرة كل من إمكانات استخدام الذكاء الاصطناعى في هذا السياق. وفقًا لنتائج

منذ ذلك الحين ، زاد عدد المقالات المنشورة حول الذكاء الاصطناعي والاستدامة بشكل مطرد. في عام 2024 وحده ، تم نشر حوالي 600000 مقالة عن الاستدامة و 400000 في الأشهر العشرة الأولى. هذا يدل على الاهتمام الكبير بالموضوع ، ولكن في الأساليب البحثية المتعمقة أمر نادر الحدوث. تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن معظم الدراسات تركز إما على الجوانب التقنية من الذكاء الاصطناعى أو على أهداف التنمية المستدامة الخاصة دون تحليل العلاقات متعددة الطبقات.

دور KI في SDGS

يؤكد تقرير AI for Good تأثير على كيفية تسريع الذكاء الاصطناعى إلى التقدم إلى أهداف التنمية المستدامة. ومع ذلك ، هناك تحديات هائلة ، خاصة مع SDG 1 - "لا فقر". وجد التقرير أنه بحلول عام 2024 ، لم يكن أي من الأهداف السبعة لهذا SDGS على المسار الصحيح. تحذر الأمم المتحدة من أن ما يقدر بنحو 575 مليون شخص يمكن أن يعيشوا في فقر مدقع بحلول عام 2030 يجب أن يواصل الاتجاه الحالي. من المعروف أن جائحة Covid 19 له خطوة إلى الوراء في الجهود العالمية لمكافحة الفقر المدقع.

ومن المثير للاهتمام ، يوضح التقرير أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يساهم بشكل غير مباشر في تعزيز SDG 1 - على سبيل المثال من خلال تخفيضات التكاليف في الزراعة أو الابتكارات التي تحفز النمو الاقتصادي - ولكن لا يوجد سوى عدد قليل من التطبيقات للدعم المباشر لهذا الهدف. من بين الأربعين أمثلة تم تحليلها ، لا يوجد سوى اثنان من الصلة بـ SDG 1. وهذا يوضح أنه لا يزال هناك الكثير من اللحاق بالركب.

الآثار الإيجابية والسلبية لـ Ki

الدراسة التي أجراها

استخدام الذكاء الاصطناعي محدود ، خاصة في مجال الاستدامة الاجتماعية. كل من تعقيد البيانات الاجتماعية والمخاوف الأخلاقية يمنع على نطاق واسع. إن الافتقار إلى سجلات البيانات الكبيرة المسمى تعقيد البحث واستخدام الذكاء الاصطناعي في الجوانب الاجتماعية. لذا ، بينما يتم إحراز تقدم جديد في مجالات مثل الصحة والبيئة ، فإن SDG 1 - مكافحة الفقر - غالبًا ما تكون على جانب الطريق

نظرة على المستقبل

يمكن أن تؤثر التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على أولويات البحث وتعزيز تكامل أكبر في العلوم الاجتماعية. هناك فجوات مهمة في الأبحاث ، خاصة فيما يتعلق بـ SDG 1 (بدون فقر) و 5 (المساواة بين الجنسين). أصبحت الحاجة إلى أجندة بحث متكاملة واضحة بشكل متزايد من أجل تعزيز دور الذكاء الاصطناعي كقوة تحويلية للتنمية المستدامة.

بعد كل شيء ، من المهم أن يعمل صانعي القرار والمنظمات غير الحكومية وقادة الصناعة معًا لمعرفة استخدام الذكاء الاصطناعى ليس فقط كأداة تقنية ، ولكن أيضًا كحافز محتمل للتغييرات الاجتماعية. الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين الظروف المعيشية عندما نتعامل مع هذه التكنولوجيا.

Details
OrtSpanien
Quellen

Kommentare (0)