Ki в изследвания: Липсват решения за най -належащите SDG!

Ki в изследвания: Липсват решения за най -належащите SDG!

Spanien - През последните години дебатът за използването на изкуствен интелект (AI) се увеличи значително, за да подкрепи целите за устойчиво развитие (SDGs). Проучване, публикувано в известния журнал Nature Communications, показва както потенциала, така и предизвикателствата на използването на AI в този контекст. Според констатациите от природа Липсва обширни данни и емпирични изследвания, които изследват интегрирането на методите на AI със съответните SDG изследвания.

Оттогава броят на публикуваните статии за AI и устойчивостта непрекъснато се увеличава. Само през 2024 г. около десет месеца са публикувани около 600 000 статии за устойчивост и 400 000. Това показва високия интерес към темата, но в подходите за задължително изследване са рядкост. Особено забележително е, че повечето проучвания се концентрират или върху техническите аспекти на AI, или върху специални ЦУР, без да анализират многослойните връзки.

Ролята на KI в SDG

Докладът за AI за добро въздействие подчертава как AI може да ускори напредъка към ЦУР. Независимо от това, има огромни предизвикателства, особено със SDG 1 - „без бедност“. Докладът установява, че до 2024 г. никоя от седемте цели на тези ЦУР не е на път. ООН предупреждава, че приблизително 575 милиона души могат да живеят в изключителна бедност до 2030 г. трябва да продължат текущата тенденция. Добре известно е, че пандемията Covid 19 има крачка назад в глобалните усилия за борба с крайната бедност.

Положителни и отрицателни ефекти на KI

Проучването на Cooperation International може да поддържа. Особено в екологичната област, AI има огромен потенциал, като подобряване на разбирането на биоразнообразието или оптимизиране на консумацията на енергия. Но другата страна на медала не трябва да се забравя: 59 от индивидуалните цели могат да бъдат повлияни отрицателно. Това включва възможността за повишено неравенство, както и изкривени резултати от изборите и национализъм, когато развитието на AI се извършва без етичен контрол.

Използването на AI е ограничено, особено в областта на социалната устойчивост. Както сложността на социалните данни, така и моралните проблеми предотвратяват широко. Липсата на големи, етикетирани данни записа усложнява изследването и използването на AI в социалните аспекти. И така, докато се постига нов напредък в области като здравето и околната среда, SDG 1 - Борбата срещу бедността - често е край пътя

поглед в бъдещето

Бъдещото развитие в ИИ може значително да повлияе на приоритетите на научните изследвания и да насърчи по -голямата интеграция в социалните науки. Понастоящем има значителни пропуски в изследванията, особено по отношение на SDG 1 (без бедност) и SDG 5 (равенство между половете). Необходимостта от интегрирана програма за научни изследвания става все по -ясна, за да се засили ролята на AI като трансформативна сила за устойчиво развитие.

В крайна сметка е важно да вземат решения, НПО и лидери в индустрията работят заедно, за да видят използването на ИИ не само като технически инструмент, но и като потенциален катализатор за социални промени. AI има потенциал да подобри условията на живот, когато се справяме с тази технология.