KI i forskning: Løsninger til de mest presserende SDG'er mangler!

KI i forskning: Løsninger til de mest presserende SDG'er mangler!

Spanien - I de senere år er debatten om brugen af kunstig intelligens (AI) steget markant for at understøtte målene for bæredygtig udvikling (SDG'er). En undersøgelse offentliggjort i den berømte tidsskrift Nature Communications viser både potentialet og udfordringerne ved brugen af AI i denne sammenhæng. I henhold til resultaterne af Natur Der er mangel på omfattende data og empiriske undersøgelser, der undersøger integrationen af AI-metoder med den relevante SDG-forskning.

Siden da er antallet af offentliggjorte artikler om AI og bæredygtighed steget støt. I 2024 alene blev omkring 600.000 artikler om bæredygtighed og 400.000 offentliggjort i de første ti måneder. Dette viser den høje interesse for emnet, men i -dybdegående forskningsmetoder er sjældne. Det er især bemærkelsesværdigt, at de fleste undersøgelser koncentrerer sig om tekniske aspekter af AI eller på specielle SDG'er uden at analysere de flerlagte forhold.

KI's rolle i SDGS

AI for god påvirkningsrapport understreger, hvordan AI kan fremskynde fremskridt til SDG'erne. Ikke desto mindre er der enorme udfordringer, især med SDG 1 - "ingen fattigdom". Rapporten fandt, at i 2024 er ingen af de syv mål for denne SDGS på banen. FN advarer om, at anslået 575 millioner mennesker kunne leve i ekstrem fattigdom i 2030, bør fortsætte den aktuelle tendens. Det er velkendt, at Covid 19 Pandemic har et skridt baglæns i den globale bestræbelser på at bekæmpe ekstrem fattigdom.

positive og negative effekter af ki

Undersøgelsen af samarbejds international kunne støtte. Især inden for det økologiske område har AI et enormt potentiale, såsom forbedring af forståelsen af biodiversitet eller optimering af energiforbruget. Men den anden side af medaljen må ikke glemmes: 59 af de enkelte mål kunne påvirkes negativt. Dette inkluderer muligheden for øget ulighed såvel som forvrængede valgresultater og nationalisme, når AI -udviklingen udføres uden etisk kontrol.

Brugen af AI er begrænset, især inden for social bæredygtighed. Både kompleksiteten af sociale data og moralske bekymringer forhindrer bredt. Manglen på store, mærkede dataregistreringer komplicerer forskningen og brugen af AI i de sociale aspekter. Så mens nye fremskridt er gjort inden for områder som sundhed og miljø, er SDG 1 - kampen mod fattigdom - ofte ved vejen

et kig på fremtiden

Fremtidig udvikling i AI kunne væsentligt påvirke forskningsprioriteterne og fremme større integration i samfundsvidenskab. Der er i øjeblikket betydelige huller i forskningen, især med hensyn til SDG 1 (ingen fattigdom) og SDG 5 (ligestilling mellem kønnene). Behovet for en integreret forskningsdagsorden bliver stadig mere klar for at styrke AI's rolle som en transformativ styrke til bæredygtig udvikling.

Det er trods alt vigtigt, at beslutningstagere, ngo'er og industriledere arbejder sammen for at se brugen af AI ikke kun som et teknisk værktøj, men også som en potentiel katalysator for sociale ændringer. AI har potentialet til at forbedre levevilkårene, når vi håndterer denne teknologi.