KI in Research: Λείπει λύσεις για τα πιο πιεστικά SDGs!

KI in Research: Λείπει λύσεις για τα πιο πιεστικά SDGs!

Spanien - Τα τελευταία χρόνια, η συζήτηση σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει αυξηθεί σημαντικά για να υποστηρίξει τους στόχους για την αειφόρο ανάπτυξη (SDG). Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο γνωστό περιοδικό Nature Communications δείχνει τόσο το δυναμικό όσο και τις προκλήσεις της χρήσης του AI στο πλαίσιο αυτό. Σύμφωνα με τα ευρήματα του Φύση Υπάρχει έλλειψη εκτεταμένων δεδομένων και εμπειρικών μελετών που εξετάζουν την ενσωμάτωση των μεθόδων AI με την σχετική έρευνα SDG.

Από τότε, ο αριθμός των δημοσιευμένων άρθρων σχετικά με το AI και τη βιωσιμότητα έχει αυξηθεί σταθερά. Μόνο το 2024, περίπου 600.000 άρθρα σχετικά με τη βιωσιμότητα και 400.000 δημοσιεύθηκαν τους πρώτους δέκα μήνες. Αυτό δείχνει το υψηλό ενδιαφέρον για το θέμα, αλλά οι ερευνητικές προσεγγίσεις είναι σπάνιες. Είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτο το γεγονός ότι οι περισσότερες μελέτες επικεντρώνονται είτε σε τεχνικές πτυχές του AI είτε σε ειδικά SDG χωρίς να αναλύουν τις σχέσεις πολλαπλών λοφίων.

Ο ρόλος του Ki στο SDGS

Το AI για καλή έκθεση αντίκτυπου υπογραμμίζει τον τρόπο με τον οποίο το AI μπορεί να επιταχύνει την πρόοδο στα SDG. Παρ 'όλα αυτά, υπάρχουν τεράστιες προκλήσεις, ειδικά με SDG 1 - "χωρίς φτώχεια". Η έκθεση διαπίστωσε ότι μέχρι το 2024 κανένας από τους επτά στόχους αυτού του SDG δεν είναι σε καλό δρόμο. Ο ΟΗΕ προειδοποιεί ότι περίπου 575 εκατομμύρια άνθρωποι θα μπορούσαν να ζήσουν σε ακραία φτώχεια μέχρι το 2030 θα πρέπει να συνεχίσουν την τρέχουσα τάση. Είναι γνωστό ότι το Covid 19 πανδημία έχει ένα βήμα προς τα πίσω στις παγκόσμιες προσπάθειες για την καταπολέμηση της ακραίας φτώχειας.

θετικές και αρνητικές επιδράσεις του ki

Η μελέτη από το Συνεργασία Διεθνής θα μπορούσε να υποστηρίξει. Ειδικά στον οικολογικό τομέα, το AI έχει τεράστιες δυνατότητες, όπως η βελτίωση της κατανόησης της βιοποικιλότητας ή η βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας. Αλλά η άλλη πλευρά του μετάλλου δεν πρέπει να ξεχαστεί: 59 από τους μεμονωμένους στόχους θα μπορούσαν να επηρεαστούν αρνητικά. Αυτό περιλαμβάνει τη δυνατότητα αυξημένης ανισότητας καθώς και παραμορφωμένα αποτελέσματα εκλογών και εθνικισμού όταν οι εξελίξεις του ΑΙ πραγματοποιούνται χωρίς ηθικό έλεγχο.

Η χρήση του AI είναι περιορισμένη, ειδικά στον τομέα της κοινωνικής βιωσιμότητας. Τόσο η πολυπλοκότητα των κοινωνικών δεδομένων όσο και οι ηθικές ανησυχίες εμποδίζουν ευρέως. Η έλλειψη μεγάλων, επισημασμένων αρχείων δεδομένων περιπλέκει την έρευνα και τη χρήση του AI στις κοινωνικές πτυχές. Έτσι, ενώ η νέα πρόοδος γίνεται σε τομείς όπως η υγεία και το περιβάλλον, το SDG 1 - η καταπολέμηση της φτώχειας - είναι συχνά από το δρόμο

μια ματιά στο μέλλον

Οι μελλοντικές εξελίξεις στο AI θα μπορούσαν να επηρεάσουν σημαντικά τις ερευνητικές προτεραιότητες και να προωθήσουν μεγαλύτερη ολοκλήρωση στις κοινωνικές επιστήμες. Υπάρχουν επί του παρόντος σημαντικά κενά στην έρευνα, ειδικά όσον αφορά το SDG 1 (χωρίς φτώχεια) και το SDG 5 (ισότητα των φύλων). Η ανάγκη για μια ολοκληρωμένη ερευνητική ατζέντα καθίσταται όλο και πιο σαφής προκειμένου να ενισχυθεί ο ρόλος του AI ως μετασχηματιστικής δύναμης για βιώσιμη ανάπτυξη.

Μετά από όλα, είναι σημαντικό ότι οι υπεύθυνοι απόφασης, οι ΜΚΟ και οι ηγέτες της βιομηχανίας συνεργάζονται για να δουν τη χρήση του AI όχι μόνο ως τεχνικό εργαλείο, αλλά και ως πιθανό καταλύτη για κοινωνικές αλλαγές. Η AI έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει τις συνθήκες διαβίωσης όταν αντιμετωπίζουμε αυτήν την τεχνολογία.