KI en la investigación: ¡faltan soluciones para los ODS más apremiantes!

KI en la investigación: ¡faltan soluciones para los ODS más apremiantes!

Spanien - En los últimos años, el debate sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) ha aumentado significativamente para apoyar los objetivos para el desarrollo sostenible (SDG). Un estudio publicado en la famosa revista Nature Communications muestra tanto el potencial como los desafíos del uso de la IA en este contexto. De acuerdo con los hallazgos de Naturaleza Hay una falta de datos extensos y estudios empíricos que examinen la integración de los métodos de IA con la investigación de SDG relevante.

Desde entonces, el número de artículos publicados sobre IA y sostenibilidad ha aumentado constantemente. Solo en 2024, alrededor de 600,000 artículos sobre sostenibilidad y 400,000 se publicaron en los primeros diez meses. Esto muestra el alto interés en el tema, pero los enfoques de investigación en profundidad son raros. Es particularmente digno de mención que la mayoría de los estudios se concentran en aspectos técnicos de la IA o en ODS especiales sin analizar las relaciones múltiples con capas.

El papel de Ki en los SDG

El informe de AI para un buen impacto enfatiza cómo la IA puede acelerar el progreso a los ODS. Sin embargo, hay inmensos desafíos, especialmente con el ODS 1 - "sin pobreza". El informe encontró que para 2024 ninguno de los siete goles de este SDGS está en camino. La ONU advierte que aproximadamente 575 millones de personas podrían vivir en la pobreza extrema para 2030 debería continuar la tendencia actual. Es bien sabido que la pandemia Covid 19 tiene un paso atrás en los esfuerzos mundiales para combatir la pobreza extrema.

Efectos positivos y negativos de Ki

El estudio de cooperación internacional podría apoyar. Especialmente en el área ecológica, la IA tiene un enorme potencial, como mejorar la comprensión de la biodiversidad u optimizar el consumo de energía. Pero el otro lado de la medalla no debe ser olvidado: 59 de los objetivos individuales podrían ser influenciados negativamente. Esto incluye la posibilidad de una mayor desigualdad, así como los resultados electorales distorsionados y el nacionalismo cuando los desarrollos de IA se llevan a cabo sin control ético.

El uso de IA es limitado, especialmente en el área de la sostenibilidad social. Tanto la complejidad de los datos sociales como las preocupaciones morales evitan ampliamente. La falta de registros de datos grandes y etiquetados complica la investigación y el uso de IA en los aspectos sociales. Entonces, si bien se realizan nuevos progresos en áreas como la salud y el medio ambiente, el SDG 1, la lucha contra la pobreza, a menudo está en el camino

Una mirada hacia el futuro

Los desarrollos futuros en la IA podrían influir significativamente en las prioridades de investigación y promover una mayor integración en las ciencias sociales. Actualmente hay brechas significativas en la investigación, especialmente con respecto al SDG 1 (sin pobreza) y SDG 5 (igualdad de género). La necesidad de una agenda de investigación integrada se está volviendo cada vez más clara para fortalecer el papel de la IA como una fuerza transformadora para el desarrollo sostenible.

Después de todo, es importante que los fabricantes de decisiones, las ONG y los líderes de la industria trabajen juntos para ver el uso de la IA no solo como una herramienta técnica, sino también como un catalizador potencial para los cambios sociales. La IA tiene el potencial de mejorar las condiciones de vida cuando tratamos esta tecnología.