KI uurimistöös: lahendused kõige pakilisematele SDG -dele puuduvad!

KI uurimistöös: lahendused kõige pakilisematele SDG -dele puuduvad!

Spanien - Viimastel aastatel on tehisintellekti kasutamise arutelu märkimisväärselt suurenenud, et toetada säästva arengu eesmärke (SDG). Tuntud ajakirjas Nature Communications avaldatud uuring näitab nii AI kasutamise potentsiaali kui ka väljakutseid selles kontekstis. loodus puuduvad ulatuslikud andmed ja empiirilised uuringud, mis uurivad AI meetodite integreerimist asjakohaste SDG-uuringutega.

Sellest ajast alates on AI ja jätkusuutlikkuse kohta avaldatud artiklite arv ühtlaselt kasvanud. Ainuüksi 2024. aastal avaldati esimese kümne kuu jooksul umbes 600 000 jätkusuutlikkuse ja 400 000 artiklit. See näitab teema vastu suurt huvi, kuid uurimistöös on harvaesinevad. Eriti tähelepanuväärne on see, et enamik uuringuid keskendub kas AI tehnilistele aspektidele või spetsiaalsetele SDG -dele, analüüsimata mitmekordseid suhteid.

Ki roll SDGS

Hea mõju aruandes rõhutatakse, kuidas AI suudab SDG -dele edusamme kiirendada. Sellegipoolest on tohutuid väljakutseid, eriti SDG 1 puhul - "vaesuseta". Aruandes leiti, et 2024. aastaks pole selle SDGS -i seitsmest eesmärgist õigel teel. ÜRO hoiatab, et hinnanguliselt 575 miljonit inimest võiks 2030. aastaks elada äärmises vaesuses. On hästi teada, ethuti 19 pandeemial on samm tagasi ülemaailmsetes jõupingutustes, et võidelda äärmise vaesuse vastu.

Ki

Uuring

AI kasutamine on piiratud, eriti sotsiaalse jätkusuutlikkuse valdkonnas. Nii sotsiaalsete andmete keerukus kui ka moraalsed probleemid takistavad laias laastus. Suurte, märgistatud andmete kirjete puudumine raskendab AI uurimist ja kasutamist sotsiaalsetes aspektides. Ehkki sellistes valdkondades nagu tervis ja keskkond tehakse uusi edusamme, on SDG 1 - vaesusevastane võitlus - sageli tee ääres

tuleviku pilk