Ki tutkimuksessa: Ratkaisut kiireellisimmille SDG: lle puuttuu!

Ki tutkimuksessa: Ratkaisut kiireellisimmille SDG: lle puuttuu!

Spanien - Viime vuosina keskustelu keinotekoisen älykkyyden (AI) käytöstä on lisääntynyt merkittävästi tukemaan kestävän kehityksen tavoitteita (SDG). Tunnetussa lehdessä Nature Communications -lehdessä julkaistu tutkimus osoittaa sekä AI: n käytön potentiaalit että haasteet tässä yhteydessä. Luonto Laajaisten tietojen ja empiiristen tutkimusten mukaan AI-menetelmien integrointia asiaankuuluvaan SDG-tutkimukseen puuttuu.

Sittemmin AI: n ja kestävän kehityksen julkaistujen artikkeleiden määrä on lisääntynyt tasaisesti. Pelkästään vuonna 2024 kestävän kehityksen artikkelia ja 400 000 artikkelia julkaistiin ensimmäisen kymmenen kuukauden aikana. Tämä osoittaa aiheen suurta kiinnostusta, mutta perusteellisessa tutkimuksessa lähestymistavat ovat harvinaisia. Erityisen huomionarvoista on, että useimmat tutkimukset keskittyvät joko AI: n teknisiin näkökohtiin tai erityisiin SDG: iin analysoimalla moni -kerättyjä suhteita.

KI: n rooli SDGS: ssä

Hyvien vaikutusten AI korostetaan, kuinka AI voi nopeuttaa kehityksen kehityksen edistymistä. Siitä huolimatta on olemassa valtavia haasteita, etenkin SDG 1: n kanssa - "ei köyhyyttä". Raportissa todettiin, että vuoteen 2024 mennessä mikään tämän kestävän kestävän kehityksen seitsemästä maalista ei ole tiellä. YK varoittaa, että arviolta 575 miljoonaa ihmistä voisi elää äärimmäisessä köyhyydessä vuoteen 2030 mennessä jatkamaan nykyistä suuntausta. On hyvin tiedossa, että Covid 19 -pandemialla on askel taaksepäin maailmanlaajuisissa pyrkimyksissä torjua äärimmäistä köyhyyttä.

Ki

Cooperation International voisi tukea. Erityisesti ekologisella alueella AI: llä on valtava potentiaali, kuten biologisen monimuotoisuuden ymmärtämisen parantaminen tai energiankulutuksen optimointi. Mutta mitalin toista puolta ei saa unohtaa: 59 yksittäisistä tavoitteista voi vaikuttaa negatiivisesti. Tähän sisältyy mahdollisuus lisääntyneeseen eriarvoisuuteen sekä vääristyneisiin vaalituloksiin ja nationalismiin, kun AI -kehitys suoritetaan ilman eettistä valvontaa.

AI: n käyttö on rajoitettua, etenkin sosiaalisen kestävyyden alueella. Sekä sosiaalisten tietojen monimutkaisuus että moraaliset huolenaiheet estävät laajasti. Suurten, merkittyjen tietojen puute vaikeuttaa AI: n tutkimusta ja käyttöä sosiaalisissa näkökohdissa. Joten vaikka uusi edistyminen tapahtuu esimerkiksi terveyden ja ympäristön kaltaisilla alueilla, kestävä 1 - köyhyyden torjunta - on usein tiellä

Katso tulevaisuuteen

AI: n tuleva kehitys voi vaikuttaa merkittävästi tutkimusprioriteetteihin ja edistää integraatiota yhteiskuntatieteisiin. Tutkimuksessa on tällä hetkellä merkittäviä aukkoja, etenkin SDG 1: n (ei köyhyyden) ja SDG 5: n (sukupuolten tasa -arvo) suhteen. Integroidun tutkimusohjelman tarve on yhä selkeämpi AI: n roolin vahvistamiseksi kestävän kehityksen muuttuvan voimana.

Loppujen lopuksi on tärkeää, että päätöksentekijät, kansalaisjärjestöt ja teollisuuden johtajat työskentelevät yhdessä nähdäkseen AI: n käytön paitsi teknisenä välineenä, myös mahdollisena katalysaattorina sosiaalisille muutoksille. AI: llä on potentiaalia parantaa elinoloja, kun käsittelemme tätä tekniikkaa.