KI dans la recherche: des solutions pour les ODD les plus pressantes sont manquantes!

KI dans la recherche: des solutions pour les ODD les plus pressantes sont manquantes!

Spanien - Ces dernières années, le débat sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) a considérablement augmenté pour soutenir les objectifs de développement durable (ODD). Une étude publiée dans la célèbre revue Nature Communications montre à la fois le potentiel et les défis de l'utilisation de l'IA dans ce contexte. Selon les résultats de Nature Il existe un manque de données approfondies et d'études empiriques qui examinent l'intégration des méthodes d'IA avec la recherche sur les SDG pertinente.

Depuis lors, le nombre d'articles publiés sur l'IA et la durabilité a augmenté régulièrement. Rien qu'en 2024, environ 600 000 articles sur la durabilité et 400 000 ont été publiés au cours des dix premiers mois. Cela montre l'intérêt élevé pour le sujet, mais dans les approches de recherche en profondeur, les approches de recherche sont rares. Il est particulièrement remarquable que la plupart des études se concentrent soit sur les aspects techniques de l'IA, soit sur les ODD spéciaux sans analyser les relations multi-réparties.

Le rôle de Ki dans les ODD

Le rapport AI pour un bon impact souligne comment l'IA peut accélérer les progrès vers les ODD. Néanmoins, il y a d'immenses défis, en particulier avec SDG 1 - "pas de pauvreté". Le rapport a révélé qu'en 2024, aucun des sept buts de ces ODD n'est sur la bonne voie. L'ONU prévient qu'environ 575 millions de personnes pourraient vivre dans l'extrême pauvreté d'ici 2030 devraient poursuivre la tendance actuelle. Il est bien connu que la pandémie covide 19 a un pas en arrière dans les efforts mondiaux pour lutter contre l'extrême pauvreté.

Effets positifs et négatifs de Ki

L'étude de coopération internationale pourrait soutenir. En particulier dans la zone écologique, l'IA a un énorme potentiel, comme l'amélioration de la compréhension de la biodiversité ou de l'optimisation de la consommation d'énergie. Mais l'autre côté de la médaille ne doit pas être oublié: 59 des objectifs individuels pourraient être influencés négativement. Cela comprend la possibilité d'une inégalité accrue ainsi que des résultats des élections déformés et du nationalisme lorsque les développements de l'IA sont effectués sans contrôle éthique.

L'utilisation de l'IA est limitée, en particulier dans le domaine de la durabilité sociale. La complexité des données sociales et les préoccupations morales empêchent largement. L'absence de grands enregistrements de données étiquetés complique la recherche et l'utilisation de l'IA dans les aspects sociaux. Ainsi, alors que de nouveaux progrès sont réalisés dans des domaines tels que la santé et l'environnement, l'ODD 1 - la lutte contre la pauvreté - est souvent au bord du chemin

un aperçu du futur

Les développements futurs de l'IA pourraient influencer considérablement les priorités de recherche et favoriser une plus grande intégration dans les sciences sociales. Il existe actuellement des lacunes importantes dans la recherche, en particulier en ce qui concerne l'ODD 1 (pas de pauvreté) et le SDG 5 (égalité des sexes). La nécessité d'un programme de recherche intégré devient de plus en plus clair afin de renforcer le rôle de l'IA en tant que force transformatrice pour le développement durable.

Après tout, il est important que les décideurs de décision, les ONG et les chefs de file de l'industrie travaillent ensemble pour voir l'utilisation de l'IA non seulement comme un outil technique, mais aussi comme catalyseur potentiel pour les changements sociaux. L'IA a le potentiel d'améliorer les conditions de vie lorsque nous gérons cette technologie.