KI a kutatásban: Hiányoznak a legsürgetőbb SDG -k megoldásai!
KI a kutatásban: Hiányoznak a legsürgetőbb SDG -k megoldásai!
Spanien - Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (AI) használatáról szóló vita jelentősen megnőtt a fenntartható fejlődés (SDGS) céljainak támogatása érdekében. A Nature Communications neves folyóiratban közzétett tanulmány megmutatja az AI használatának potenciálját és kihívásait ebben az összefüggésben. A természet eredményei szerint a nature Hiányzik a kiterjedt adatok és az empirikus tanulmányok, amelyek az AI módszerek integrációját vizsgálják a releváns SDG-kutatásokhoz.
Azóta az AI -ről és a fenntarthatóságról szóló közzétett cikkek száma folyamatosan növekedett. Csak 2024 -ben mintegy 600 000 cikket és 400 000 cikket tettek közzé az első tíz hónapban. Ez megmutatja a téma iránti nagy érdeklődést, de a mélyreható kutatási megközelítések ritkák. Különösen figyelemre méltó, hogy a legtöbb tanulmány vagy az AI műszaki szempontjaira, vagy a speciális SDG -kre koncentrál, a többrétegű kapcsolatok elemzése nélkül.A Ki szerepe az SDGS -ben
Az AI for Good Impact jelentés hangsúlyozza, hogy az AI hogyan gyorsíthatja fel az SDG -k előrehaladását. Ennek ellenére óriási kihívások merülnek fel, különösen az SDG 1 -rel - "nincs szegénység". A jelentés megállapította, hogy 2024 -re a SDG -k hét gólja egyike sem halad a pályán. Az ENSZ figyelmezteti, hogy 2030 -ra becslések szerint 575 millió ember élhet szélsőséges szegénységben a jelenlegi tendenciát. Közismert, hogy a Covid 19 Pandemic egy lépéssel hátrafelé áll a szélsőséges szegénység leküzdésére irányuló globális erőfeszítésekben.
Ki
pozitív és negatív hatásaiThe study by Cooperation International could support. Különösen az ökológiai területen az AI óriási potenciállal rendelkezik, például javítja a biodiverzitás megértését vagy az energiafogyasztást optimalizálja. De az érem másik oldalát nem szabad elfelejteni: az egyes célok 59 -et negatívan befolyásolhatják. Ez magában foglalja a fokozott egyenlőtlenség lehetőségét, valamint a torzított választási eredményeket és a nacionalizmust, amikor az AI fejleményeket etikai ellenőrzés nélkül hajtják végre.
Az AI használata korlátozott, különösen a társadalmi fenntarthatóság területén. Mind a társadalmi adatok bonyolultsága, mind az erkölcsi aggodalmak széles körben megakadályozzák. A nagy, címkézett adatrekordok hiánya bonyolítja az AI kutatását és felhasználását a társadalmi szempontból. Tehát, míg új előrelépés történik olyan területeken, mint az egészség és a környezet, az SDG 1 - a szegénység elleni küzdelem - gyakran az út mentén zajlik
A jövőbe nézzen
Az AI jövőbeli fejleményei jelentősen befolyásolhatják a kutatási prioritásokat, és elősegíthetik a társadalomtudományokba való nagyobb integrációt. Jelenleg jelentős hiányosságok vannak a kutatásban, különös tekintettel az SDG 1 (nincs szegénység) és az SDG 5 (nemek közötti egyenlőség) vonatkozásában. Az integrált kutatási menetrend szükségessége egyre világosabbá válik az AI szerepének megerősítése érdekében, mint a fenntartható fejlődés átalakító ereje. Végül is fontos, hogy a döntéshozók, a nem kormányzati szervezetek és az ipari vezetők együtt dolgoznak annak érdekében, hogy az AI -t ne csak műszaki eszközként használják, hanem a társadalmi változások potenciális katalizátoraként is. Az AI képes javítani az életkörülményeket, amikor foglalkozunk ezzel a technológiával.| Details | |
|---|---|
| Ort | Spanien |
| Quellen | |
Kommentare (0)