Ki nella ricerca: mancano soluzioni per gli SDG più urgenti!
Ki nella ricerca: mancano soluzioni per gli SDG più urgenti!
Spanien - Negli ultimi anni, il dibattito sull'uso dell'intelligenza artificiale (AI) è aumentato in modo significativo per supportare gli obiettivi per lo sviluppo sostenibile (SDG). Uno studio pubblicato sulla rinomata rivista Nature Communications mostra sia il potenziale che le sfide dell'uso dell'IA in questo contesto. Secondo i risultati di Natura Mancano dati estesi e studi empirici che esaminano l'integrazione dei metodi di AI con la ricerca pertinente SDG.
Da allora, il numero di articoli pubblicati sull'intelligenza artificiale e sulla sostenibilità è aumentato costantemente. Solo nel 2024, circa 600.000 articoli sulla sostenibilità e 400.000 furono pubblicati nei primi dieci mesi. Ciò dimostra l'elevato interesse per l'argomento, ma negli approcci di ricerca sulla profondità sono rari. È particolarmente degno di nota il fatto che la maggior parte degli studi si concentra sugli aspetti tecnici dell'IA o sugli SDG speciali senza analizzare le relazioni a più livelli.
il ruolo di Ki negli SDG
Il rapporto AI per un buon impatto enfatizza come l'IA può accelerare i progressi verso gli OSS. Tuttavia, ci sono immense sfide, specialmente con SDG 1 - "nessuna povertà". Il rapporto ha rilevato che entro il 2024 nessuno dei sette obiettivi di questi SDG è sulla buona strada. Le Nazioni Unite avvertono che circa 575 milioni di persone potrebbero vivere in estrema povertà entro il 2030 dovrebbe continuare l'attuale tendenza. È noto che la pandemia di Covid 19 ha un passo indietro negli sforzi globali per combattere la povertà estrema.
Effetti positivi e negativi di Ki
L'uso dell'IA è limitato, soprattutto nel settore della sostenibilità sociale. Sia la complessità dei dati sociali che delle preoccupazioni morali impediscono ampiamente. La mancanza di record di dati grandi ed etichettati complica la ricerca e l'uso dell'IA negli aspetti sociali. Quindi, mentre vengono compiuti nuovi progressi in settori come la salute e l'ambiente, SDG 1 - la lotta contro la povertà - è spesso per strada
uno sguardo al futuro
Gli sviluppi futuri nell'intelligenza artificiale potrebbero influenzare significativamente le priorità di ricerca e promuovere una maggiore integrazione nelle scienze sociali. Esistono attualmente lacune significative nella ricerca, in particolare per quanto riguarda SDG 1 (nessuna povertà) e SDG 5 (uguaglianza di genere). La necessità di un'agenda di ricerca integrata sta diventando sempre più chiara per rafforzare il ruolo dell'IA come forza trasformativa per lo sviluppo sostenibile.
Dopo tutto, è importante che i produttori di decisioni, le ONG e i leader del settore lavorino insieme per vedere l'uso dell'IA non solo come strumento tecnico, ma anche come potenziale catalizzatore per i cambiamenti sociali. L'intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare le condizioni di vita quando ci occupiamo di questa tecnologia.
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