KI tyrimuose: trūksta sprendimų, skirtų aktualiausiems SDG!

KI tyrimuose: trūksta sprendimų, skirtų aktualiausiems SDG!

Spanien - Pastaraisiais metais diskusijos apie dirbtinio intelekto naudojimą (AI) žymiai padidėjo siekiant paremti tvarios plėtros tikslus (SDG). Tyrimas, paskelbtas garsiajame žurnale „Nature Communications“, rodo AI naudojimo potencialą ir iššūkius šiame kontekste. Remiantis gamta Trūksta išsamių duomenų ir empirinių tyrimų, nagrinėjančių AI metodų integraciją su atitinkamais SDG tyrimais.

Nuo to laiko paskelbtų straipsnių apie AI ir tvarumą skaičius stabiliai padidėjo. Vien tik 2024 m. Per pirmuosius dešimt mėnesių buvo paskelbta apie 600 000 straipsnių apie tvarumą ir 400 000. Tai parodo didelį susidomėjimą šia tema, tačiau tiriamieji metodai yra reti. Ypač pastebima, kad dauguma tyrimų sutelkia dėmesį į AI techninius aspektus arba specialius SDG, neišanalizuodami daugialypių ryšių.

Ki vaidmuo SDGS

AI, kad gautų gerą poveikio ataskaitą, pabrėžiama, kaip AI gali pagreitinti SDG pažangą. Nepaisant to, yra didžiulių iššūkių, ypač naudojant SDG 1 - „be skurdo“. Ataskaitoje nustatyta, kad iki 2024 m. Nė vienas iš septynių šio SDG tikslų nesikeičia. JT perspėja, kad maždaug 575 mln. Žmonių iki 2030 m. Galėtų gyventi didžiulyje skurde, turėtų tęsti dabartinę tendenciją. Gerai žinoma, kad „Covid 19 Pandemic“ turi žingsnį atgal visuotinėmis pastangomis kovoti su dideliu skurdu.

Įdomu tai, kad ataskaita rodo, kad AI gali netiesiogiai prisidėti skatinant SDG 1, pavyzdžiui, sumažinant žemės ūkio ar naujovių išlaidas, kurios skatina ekonomikos augimą, tačiau yra tik keletas programų, skirtų tiesiogiai paremti šį tikslą. Iš 40 analizuotų pavyzdžių tik du yra svarbūs SDG 1. Tai paaiškina, kad dar reikia daug ką nuveikti.

teigiamas ir neigiamas ki

poveikis

Tyrimas pagal cooperation International galėjo palaikyti. Ypač ekologinėje srityje AI turi didžiulį potencialą, pavyzdžiui, gerina biologinės įvairovės supratimą ar energijos suvartojimo optimizavimą. Tačiau kitos medalio pusės nereikia pamiršti: 59 individualūs tikslai gali būti neigiamai paveikti. Tai apima padidėjusios nelygybės galimybę, taip pat iškraipytus rinkimų rezultatus ir nacionalizmą, kai AI plėtra vykdoma be etinės kontrolės.

AI naudojimas yra ribotas, ypač socialinio tvarumo srityje. Socialinių duomenų sudėtingumas ir moraliniai rūpesčiai iš esmės užkirstų kelią. Didelių, pažymėtų duomenų įrašų trūkumas apsunkina AI tyrimus ir naudojimą socialiniais aspektais. Taigi, nors nauja pažanga daroma tokiose srityse kaip sveikata ir aplinka, SDG 1 - Kova su skurdu

pažvelkite į ateitį

Ateities AI pokyčiai gali smarkiai paveikti tyrimų prioritetus ir skatinti didesnę integraciją į socialinius mokslus. Šiuo metu tyrimų spragos, ypač atsižvelgiant į SDG 1 (be skurdo) ir SDG 5 (lyčių lygybė). Integruotos tyrimų darbotvarkės poreikis tampa vis aiškesnis, siekiant sustiprinti AI, kaip transformacinės jėgos tvariai vystymuisi, vaidmenį.

Galų gale, svarbu, kad sprendimų priėmėjai, NVO ir pramonės lyderiai kartu dirbtų, kad AI būtų naudojami ne tik kaip techninė priemonė, bet ir kaip potencialus socialinių pokyčių katalizatorius. PG gali pagerinti gyvenimo sąlygas, kai mes susiduriame su šia technologija.

Details
OrtSpanien
Quellen

Kommentare (0)