KI pētniecībā: trūkst risinājumi vissteidzamākajiem SDG!

KI pētniecībā: trūkst risinājumi vissteidzamākajiem SDG!

Spanien - Pēdējos gados debates par mākslīgā intelekta (AI) izmantošanu ir ievērojami palielinājusies, lai atbalstītu ilgtspējīgas attīstības mērķus (SDGS). Pētījums, kas publicēts slavenajā žurnālā Nature Communications, parāda gan AI izmantošanas potenciālu, gan izaicinājumus šajā kontekstā. Saskaņā ar daba Trūkst plašu datu un empīrisku pētījumu, kas pārbauda AI metožu integrāciju.

Kopš tā laika ir stabili palielinājies publicēto rakstu par AI un ilgtspējību skaits. Tikai 2024. gadā pirmajos desmit mēnešos tika publicēti apmēram 600 000 rakstu par ilgtspējību un 400 000. Tas parāda lielo interesi par šo tēmu, bet padziļinātās pētniecības pieejas ir reti sastopamas. Īpaši ievērības cienīgs ir tas, ka vairums pētījumu koncentrējas vai nu uz AI tehniskajiem aspektiem, vai arī uz īpašiem SDG, analizējot daudzslāņu attiecības.

Ki loma SDGS

AI labas ietekmes ziņojumā uzsvērts, kā AI var paātrināt progresu līdz SDG. Neskatoties uz to, pastāv milzīgas problēmas, it īpaši ar SDG 1 - "Nav nabadzības". Ziņojumā tika atklāts, ka līdz 2024. gadam neviens no septiņiem šī SDG mērķiem nav uz ceļa. ANO brīdina, ka aptuveni 575 miljoni cilvēku līdz 2030. gadam varētu dzīvot galējā nabadzībā, būtu jāturpina pašreizējā tendence. Ir labi zināms, ka CoVid 19 pandēmijai ir solis atpakaļ globālajos centienos apkarot galējo nabadzību.

Ki

Carrational International varētu atbalstīt. Īpaši ekoloģiskajā apgabalā AI ir milzīgs potenciāls, piemēram, izpratnes uzlabošana par bioloģisko daudzveidību vai enerģijas patēriņa optimizēšanu. Bet nedrīkst aizmirst par otru medaļas pusi: 59 no individuālajiem mērķiem var negatīvi ietekmēt. Tas ietver iespēju palielināt nevienlīdzību, kā arī sagrozītus vēlēšanu rezultātus un nacionālismu, ja AI attīstība tiek veikta bez ētiskas kontroles.

AI izmantošana ir ierobežota, it īpaši sociālās ilgtspējības jomā. Gan sociālo datu sarežģītība, gan morāles bažas plaši novērš. Lielu, marķētu datu ierakstu trūkums sarežģī AI izpēti un izmantošanu sociālajos aspektos. Tātad, kamēr tiek panākts jauns progress tādās jomās kā veselība un vide, SDG 1 - cīņa pret nabadzību - bieži notiek malā

A ieskatīšanās nākotnē

Turpmākie notikumi AI varētu būtiski ietekmēt pētniecības prioritātes un veicināt lielāku integrāciju sociālajās zinātnēs. Pašlaik pētniecībā ir ievērojamas nepilnības, īpaši attiecībā uz SDG 1 (nav nabadzības) un SDG 5 (dzimumu līdztiesība). Nepieciešamība pēc integrētas pētniecības programmas kļūst arvien skaidrāka, lai stiprinātu AI kā pārveidojošu spēku ilgtspējīgai attīstībai.

Galu galā ir svarīgi, lai lēmumu pieņemšana, NVO un nozares vadītāji strādātu kopā, lai redzētu AI izmantošanu ne tikai kā tehnisku instrumentu, bet arī kā potenciālu sociālo izmaiņu katalizatoru. AI ir potenciāls uzlabot dzīves apstākļus, kad mēs nodarbojamies ar šo tehnoloģiju.