KI in onderzoek: oplossingen voor de meest dringende SDG's ontbreken!

KI in onderzoek: oplossingen voor de meest dringende SDG's ontbreken!

Spanien - In de afgelopen jaren is het debat over het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) aanzienlijk toegenomen om de doelen voor duurzame ontwikkeling (SDGS) te ondersteunen. Een studie gepubliceerd in het gerenommeerde tijdschrift Nature Communications toont zowel het potentieel als de uitdagingen van het gebruik van AI in deze context. Volgens de bevindingen van Natuur Er is een gebrek aan uitgebreide gegevens en empirische studies die de integratie van AI-methoden onderzoeken met het relevante SDG-onderzoek.

Sindsdien is het aantal gepubliceerde artikelen over AI en duurzaamheid gestaag toegenomen. Alleen al in 2024 werden in de eerste tien maanden ongeveer 600.000 artikelen over duurzaamheid en 400.000 gepubliceerd. Dit toont de hoge interesse in het onderwerp, maar in -depth onderzoeksbenaderingen zijn zeldzaam. Het is vooral opmerkelijk dat de meeste studies zich concentreren op technische aspecten van AI of op speciale SDG's zonder de meerdere gerichte relaties te analyseren.

De rol van ki in de SDGS

Het AI voor een goede impactrapport benadrukt hoe AI de voortgang van de SDG's kan versnellen. Desalniettemin zijn er enorme uitdagingen, vooral met SDG 1 - "geen armoede". Uit het rapport bleek dat in 2024 geen van de zeven doelen van deze SDG's op schema ligt. De VN waarschuwt dat naar schatting 575 miljoen mensen in 2030 in extreme armoede zouden kunnen leven, de huidige trend zou moeten voortzetten. Het is bekend dat de Covid 19 -pandemie een stap achteruit heeft in de wereldwijde inspanningen om extreme armoede te bestrijden.

positieve en negatieve effecten van ki

The study by Cooperation International could support. Vooral in het ecologische gebied heeft AI een enorm potentieel, zoals het verbeteren van het begrip van de biodiversiteit of het optimaliseren van het energieverbruik. Maar de andere kant van de medaille mag niet worden vergeten: 59 van de individuele doelen kunnen negatief worden beïnvloed. Dit omvat de mogelijkheid van verhoogde ongelijkheid en vervormde verkiezingsresultaten en nationalisme wanneer AI -ontwikkelingen worden uitgevoerd zonder ethische controle.

Het gebruik van AI is beperkt, vooral op het gebied van sociale duurzaamheid. Zowel de complexiteit van sociale gegevens als morele zorgen voorkomen breed. Het ontbreken van grote, gelabelde gegevensrecords maakt het onderzoek en het gebruik van AI in de sociale aspecten ingewikkeld. Dus hoewel er nieuwe vooruitgang wordt geboekt op gebieden zoals gezondheid en het milieu, is SDG 1 - de strijd tegen armoede - vaak langs de weg

Een kijkje in de toekomst

Toekomstige ontwikkelingen in de AI kunnen de onderzoeksprioriteiten aanzienlijk beïnvloeden en een grotere integratie in de sociale wetenschappen bevorderen. Er zijn momenteel belangrijke hiaten in onderzoek, vooral met betrekking tot SDG 1 (geen armoede) en SDG 5 (gendergelijkheid). De behoefte aan een geïntegreerde onderzoeksagenda wordt steeds duidelijker om de rol van AI te versterken als een transformerende kracht voor duurzame ontwikkeling.

Het is tenslotte belangrijk dat beslissingsmakers, NGO's en marktleiders samenwerken om het gebruik van AI niet alleen als een technisch hulpmiddel te zien, maar ook als een potentiële katalysator voor sociale veranderingen. AI heeft het potentieel om de leefomstandigheden te verbeteren wanneer we met deze technologie omgaan.