KI i forskning: Løsninger for de mest presserende SDG -ene mangler!
KI i forskning: Løsninger for de mest presserende SDG -ene mangler!
Spanien - De siste årene har debatten om bruk av kunstig intelligens (AI) økt betydelig for å støtte målene for bærekraftig utvikling (SDG). En studie publisert i det anerkjente tidsskriftet Nature Communications viser både potensialet og utfordringene med bruk av AI i denne sammenhengen. I henhold til funnene fra natur er det mangel på omfattende data og empiriske studier som undersøker integrasjonen av AI-metoder med relevant SDG-forskning.
Siden den gang har antall publiserte artikler om AI og bærekraft økt jevnlig. Bare i 2024 ble rundt 600 000 artikler om bærekraft og 400 000 publisert de første ti månedene. Dette viser den høye interessen for emnet, men i dyptgående forskningsmetoder er sjeldne. Det er spesielt bemerkelsesverdig at de fleste studier konsentrerer seg enten om tekniske aspekter ved AI eller på spesielle SDG -er uten å analysere de multi -lagers forholdene.
Ki i SDGS
AI for god påvirkningsrapport understreker hvordan AI kan akselerere fremgangen til SDG -ene. Likevel er det enorme utfordringer, spesielt med SDG 1 - "Ingen fattigdom". Rapporten fant at innen 2024 er ingen av de syv målene for denne SDG -ene på sporet. FN advarer om at anslagsvis 575 millioner mennesker kan leve i ekstrem fattigdom innen 2030 bør fortsette den nåværende trenden. Det er velkjent at Covid 19 -pandemien har et skritt bakover i den globale innsatsen for å bekjempe ekstrem fattigdom.
positive og negative effekter av ki
Kommentare (0)