KI In Research: Brak rozwiązań dla najbardziej palących celów zrównoważonego rozwoju!

KI In Research: Brak rozwiązań dla najbardziej palących celów zrównoważonego rozwoju!

Spanien - W ostatnich latach debata na temat wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) znacznie wzrosła, aby poprzeć cele zrównoważonego rozwoju (SDG). Badanie opublikowane w znanym czasopiśmie Nature Communications pokazuje zarówno potencjał, jak i wyzwania związane z wykorzystaniem AI w tym kontekście. Zgodnie z ustaleniami natura Brakuje obszernych danych i badań empirycznych, które badają integrację metod AI z odpowiednimi badaniami SDG.

Rola Ki w SDGS

Raport AI dla dobrego wpływu podkreśla, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przyspieszyć postępy w zrównoważonych rozwoju. Niemniej jednak istnieją ogromne wyzwania, szczególnie z SDG 1 - „Bez ubóstwa”. Raport wykazał, że do 2024 r. Żaden z siedmiu celów tego SDGS nie jest na dobrej drodze. ONZ ostrzega, że około 575 milionów ludzi może żyć w skrajnym ubóstwie do 2030 r., Powinno kontynuować obecny trend. Powszechnie wiadomo, że pandemia Covid 19 ma krok wstecz w globalnych wysiłkach na rzecz zwalczania skrajnego ubóstwa.

Pozytywne i negatywne skutki ki

Badanie przeprowadzone przez Cooperation International może poprzeć. Zwłaszcza na obszarze ekologicznym AI ma ogromny potencjał, taki jak poprawa zrozumienia różnorodności biologicznej lub optymalizację zużycia energii. Ale nie można zapomnieć o drugiej stronie medalu: 59 indywidualnych celów może mieć negatywny wpływ. Obejmuje to możliwość zwiększonej nierówności, a także zniekształconych wyników wyborów i nacjonalizmu, gdy rozwój AI są przeprowadzane bez kontroli etycznej.

Zastosowanie AI jest ograniczone, szczególnie w dziedzinie zrównoważonego rozwoju społecznego. Zarówno złożoność danych społecznych, jak i obawy moralne zapobiegają szeroko. Brak dużych, oznaczonych danych danych komplikuje badania i wykorzystanie sztucznej inteligencji w aspektach społecznych. Tak więc, podczas gdy poczyniane są nowe postępy w takich obszarach, jak zdrowie i środowisko, SDG 1 - Walka z ubóstwem - jest często na marginesie

Spojrzenie w przyszłość

Przyszłe osiągnięcia w sztucznej inteligencji mogą znacząco wpłynąć na priorytety badawcze i promować większą integrację z naukami społecznymi. Obecnie istnieją znaczące luki w badaniach, szczególnie w odniesieniu do SDG 1 (bez ubóstwa) i SDG 5 (równość płci). Potrzeba zintegrowanego programu badań staje się coraz bardziej jasna w celu wzmocnienia roli AI jako siły transformacyjnej dla zrównoważonego rozwoju.

W końcu ważne jest, aby decydenci, organizacje pozarządowe i liderzy branży współpracowali, aby postrzegać zastosowanie AI nie tylko jako narzędzie techniczne, ale także jako potencjalny katalizator zmian społecznych. AI ma potencjał poprawy warunków życia, gdy radzimy sobie z tą technologią.