KI în cercetare: Soluții pentru cele mai presante SDG lipsesc!

KI în cercetare: Soluții pentru cele mai presante SDG lipsesc!

Spanien - În ultimii ani, dezbaterea despre utilizarea inteligenței artificiale (AI) a crescut semnificativ pentru a sprijini obiectivele pentru dezvoltarea durabilă (ODD). Un studiu publicat în renumitul jurnal Nature Communications arată atât potențialul, cât și provocările utilizării AI în acest context. Conform concluziilor Natura Există o lipsă de date extinse și studii empirice care examinează integrarea metodelor AI cu cercetarea SDG relevantă.

De atunci, numărul de articole publicate despre AI și sustenabilitate a crescut constant. Numai în 2024, în primele zece luni au fost publicate aproximativ 600.000 de articole despre sustenabilitate și 400.000. Acest lucru arată un interes ridicat pentru subiect, dar abordările de cercetare -depozitate sunt rare. Este de remarcat în special faptul că majoritatea studiilor se concentrează fie pe aspecte tehnice ale AI, fie pe SDG -uri speciale, fără a analiza relațiile cu mai multe niveluri.

Rolul KI în SDGS

Raportul AI pentru un impact bun subliniază modul în care AI poate accelera progresul către SDG -uri. Cu toate acestea, există provocări imense, în special cu SDG 1 - „fără sărăcie”. Raportul a constatat că până în 2024 niciunul dintre cele șapte goluri ale acestui SDG -uri nu este pe cale. ONU avertizează că aproximativ 575 de milioane de oameni ar putea trăi în sărăcie extremă până în 2030 ar trebui să continue tendința actuală. Este cunoscut faptul că Pandemia Covid 19 are un pas înapoi în eforturile globale de combatere a sărăciei extreme.

efectele pozitive și negative ale Ki

Studiul de Cooperation International Mai ales în zona ecologică, AI are un potențial enorm, cum ar fi îmbunătățirea înțelegerii biodiversității sau optimizarea consumului de energie. Dar cealaltă parte a medaliei nu trebuie uitată: 59 dintre obiectivele individuale ar putea fi influențate negativ. Aceasta include posibilitatea creșterii inegalității, precum și rezultatele alegerilor distorsionate și naționalismul atunci când evoluțiile AI sunt efectuate fără control etic.

Utilizarea AI este limitată, în special în domeniul sustenabilității sociale. Atât complexitatea datelor sociale, cât și preocupările morale previn în linii mari. Lipsa înregistrărilor mari de date etichetate complică cercetarea și utilizarea AI în aspectele sociale. Deci, în timp ce se înregistrează noi progrese în domenii precum sănătatea și mediul înconjurător, SDG 1 - lupta împotriva sărăciei - este adesea pe marginea drumului

o privire spre viitor

Evoluțiile viitoare în AI ar putea influența semnificativ prioritățile de cercetare și ar putea promova o mai mare integrare în științele sociale. În prezent, există lacune semnificative în cercetare, în special în ceea ce privește SDG 1 (fără sărăcie) și SDG 5 (egalitatea de gen). Necesitatea unei agende de cercetare integrate devine din ce în ce mai clară pentru a consolida rolul AI ca forță transformatoare pentru dezvoltarea durabilă.

Până la urmă, este important ca producătorii de decizie, ONG -urile și liderii din industrie să lucreze împreună pentru a vedea utilizarea AI nu numai ca instrument tehnic, ci și ca un potențial catalizator pentru schimbările sociale. AI are potențialul de a îmbunătăți condițiile de viață atunci când avem de -a face cu această tehnologie.