KI i forskning: Lösningar för de mest pressande SDG: erna saknas!

KI i forskning: Lösningar för de mest pressande SDG: erna saknas!

Spanien - Under de senaste åren har debatten om användningen av konstgjord intelligens (AI) ökat avsevärt för att stödja målen för hållbar utveckling (SDG). En studie publicerad i den berömda tidskriften Nature Communications visar både potentialen och utmaningarna med användningen av AI i detta sammanhang. Enligt resultaten från Natur Det finns brist på omfattande data och empiriska studier som undersöker integrationen av AI-metoder med relevant SDG-forskning.

Sedan dess har antalet publicerade artiklar om AI och hållbarhet ökat stadigt. Endast 2024 publicerades cirka 600 000 artiklar om hållbarhet och 400 000 under de första tio månaderna. Detta visar det höga intresset för ämnet, men i djupgående forskningsmetoder är sällsynta. Det är särskilt anmärkningsvärt att de flesta studier koncentrerar sig antingen på tekniska aspekter av AI eller på speciella SDG utan att analysera de flerskiktade förhållandena.

KI: s roll i SDGS

AI för god effektrapport betonar hur AI kan påskynda framstegen till SDG: erna. Ändå finns det enorma utmaningar, särskilt med SDG 1 - "ingen fattigdom". Rapporten fann att år 2024 är inget av de sju målen för denna SDG på rätt spår. FN varnar för att uppskattningsvis 575 miljoner människor kunde leva i extrem fattigdom fram till 2030 bör fortsätta den nuvarande trenden. Det är välkänt att Covid 19 -pandemin har ett steg bakåt i de globala ansträngningarna för att bekämpa extrem fattigdom.

positiva och negativa effekter av ki

Studien av

Användningen av AI är begränsad, särskilt inom området social hållbarhet. Både komplexiteten i sociala data och moraliska problem förhindrar i stort sett. Avsaknaden av stora, märkta dataposter komplicerar forskning och användning av AI i de sociala aspekterna. Så medan nya framsteg görs inom områden som hälsa och miljö, är SDG 1 - kampen mot fattigdom - ofta vid vägen

En titt på framtiden