الذكاء الاصطناعي الذي يحقق ثورة في تطوير البرمجيات: الشركات الناشئة في ميزة!

الذكاء الاصطناعي الذي يحقق ثورة في تطوير البرمجيات: الشركات الناشئة في ميزة!

Es gibt keine spezifische Adresse oder Ort des Vorfalls im Text. - في السنوات الأخيرة ، تغيرت تطوير البرمجيات بسرعة ، وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى يلعب دورًا رئيسيًا في هذا. تقرير حالي قدمه rt يتعامل مع التغييرات الديناميكية التي تسببها الذكاء الاصطناعي في عالم الترميز. ينصب التركيز على استخدام الأتمتة في تطوير الويب وتصميم واجهات المستخدم ، في حين تتبلور الشركات الناشئة كقوى قيادة في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي. والمثير للدهشة أن الشركات الكبيرة لديها ميل أبطأ للتكيف ، وهو غالبًا ما يكون بسبب بروتوكولات الأمان.

يوضح تحليل شامل لأكثر من 500000 تفاعل ترميز على Claude.ai و Claude Code أن منظمة العفو الدولية توفر بشكل متزايد الفرصة لأتمتة العمليات البرمجية. في Claude Code ، تجدر الإشارة إلى أن 79 ٪ من تفاعلات الذكاء الاصطناعى قاموا بشكل مستقل بمهام ، في حين أن Claude.ai كان معدل أتمتة قدره 49 ٪ بالمقارنة. هنا التعاون والتعلم أكثر في المقدمة ، في حين يعطي كلود كود الأولوية للتنفيذ المباشر للمهام.

الشركات الناشئة في upswing

إذا ألقينا نظرة فاحصة على الأرقام ، فإن 33 ٪ من التفاعلات على رمز Claude للشركات الناشئة و 13 ٪ فقط من الشركات الكبيرة. هذا يدل على أن الشركات الناشئة لها يد جيدة لاستخدام مزايا الذكاء الاصطناعي بسرعة من أجل البقاء تنافسية. في عالم التكنولوجيا السريع ، يمكنهم تسريع تطوير المنتجات واكتساب مزايا السوق بسهولة ، في حين أن الشركات الكبيرة غالباً ما تتشابك في فوضىها التنظيمية.

يتميز الاتجاه بشكل خاص بأن تقنيات الواجهة الأمامية مثل JavaScript و HTML و CSS في التركيز. تتطلب لغات البرمجة هذه أدوات الترميز المدعومة من الذكاء الاصطناعي ، في حين أن حلول الواجهة الخلفية مثل Python و SQL قد دخلت الخلفية. وفقًا لـ عرض مهام مثل تطوير مكونات واجهة المستخدم/UX وتطوير تطبيقات الويب والهاتف المحمول ، والتي تتضح من العلامات الأولى.

ولكن ماذا يعني ذلك لمبرمجي الغد؟ يظهر بحث brainhub أن ما يصل إلى 30 ٪ من مطوري البرمجيات يخشون أن يفقدوا وظائفهم إلى 80 ٪. ومع ذلك ، فإن دور المطورين سيتغير بقوة.

يضمن الأتمتة بالفعل أن المبرمجين يشعرون بالارتياح من المهام الرتيبة. مع أدوات الذكاء الاصطناعى التي تنشئ الكود ، وإعادة تشكيل الأخطاء والتعرف عليها ، يتم زيادة الإنتاجية بشكل ملحوظ. في الوقت نفسه ، فإن المهارات اللينة مثل التفكير النقدي والإبداع أكثر طلبًا من أي وقت مضى ، نظرًا لأن المطورين لديهم المزيد من الوقت للاعتبارات الاستراتيجية والحلول الإبداعية بدلاً من الدخول في الترميز الميكانيكي.

وبالتالي يصبح مطورو البرمجيات خبراء العموميين الذين يتعين عليهم التكيف باستمرار ويتعلمون أن تظل ذات صلة في عصر الذكاء الاصطناعي. قد يؤدي ذلك إلى تغيير كبير في تطوير البرمجيات ، بعيدًا عن الترميز التقليدي نحو التركيز الأقوى على معالجة البيانات وإدارة النماذج.