Amazon paļaujas uz robotiem: nometnēs pieaug bailes no darba!

Amazon paļaujas uz robotiem: nometnēs pieaug bailes no darba!

Amazon, USA - Amazon nākotne tiek arvien automatizētāka. Tiešsaistes gigants plāno ievērojami palielināt robotu skaitu tās noliktavās, lai mašīnas drīz varētu pārspēt cilvēku darbiniekus. Pašlaik uzņēmums jau uztur darbību miljonu mašīnu, ieskaitot ar robotu balstītām ieročiem un bez vadītājiem bez vadītājiem, kuras arvien vairāk tiek izmantotas kopš 2020. gada. Faktiski pēdējos gados ir atklāts robotu skaits Amazon noliktavās. Kamēr 2015. gadā katrs darbinieks rediģēja tikai 175 paketes, šodien ir vairāk nekā 3870 gadā, kas palielina spiedienu uz cilvēku darbiniekiem. Unionrayo ziņo, ka šī attīstība ne tikai palielina efektivitāti, bet arī samazina darbinieku fizisko stresu un sniedz atvieglojumus vienmuļīgiem uzdevumiem.

Bet ir arī tumšas puses. Izpilddirektors Andijs Jassijs atklāti norādīja, ka šī automatizācija neizbēgami izraisīs darba vietu samazināšanos. Tiek lēsts, ka daudzus darbus tuvāko gadu laikā varētu aizstāt ar mākslīgo intelektu (AI). Saskaņā ar Pasaules ekonomikas foruma ziņojumu līdz 2030. gadam tiks zaudēti aptuveni 92 miljoni darbavietu, bet aptuveni 170 miljoni jaunu. DW atzīmē, ka Jassy nav viens pats. Viņš prognozē, ka AI daudzās nozarēs būs tālu ietekme uz darba piedāvājumiem. Izpilddirektors Des Ki Startup Antropic lēš, ka nākamajā līdz pieciem gadiem līdz pusei no visiem sākuma līmeņa darbiem draud AI.

Automatizācijas dziļā ietekme

Ko tas mums nozīmē? Automatizācija ir tendence, kuru vairs nevar apturēt, un tā ne tikai maina uzņēmumu darbību, bet arī visu leiboristu ainavu. Federālā politiskās izglītības centra ziņojumā norādīts, ka AI tehnoloģijas var ievērojami radīt jaunus darba profilus, tajā pašā laikā daudzām tradicionālajām darbavietām ir briesmas. Progress AI padara par iespējamām izmaiņām darba pasaulē, taču šīs izmaiņas rada iespējas un riskus. Kaut arī daži domā, ka šīs tehnoloģijas galu galā rada vairāk darba vietu, citi brīdina par darba zaudēšanas tiešajām sekām. [BPB] (https://www.bpb.de/themen/arbitsmarktpolitik/522513/die-effects-von-kuenstlich-intelligenz-auf-den- arbeitsmarkt/) uzsver, ka profesijas, kuras ir grūti automatizēt, piemēram, būvniecības darbinieki.

Pašreizējā situācija parāda, ka automatizācijas un AI ieviešana progresē ātrāk, nekā uzņēmumi spēj apmācīt vai tālāk apmācīt savus darbiniekus. Kopš 2019. gada Amazon ir apmācījis vairāk nekā 700 000 darbinieku, taču kopš 2022. gada šo skaitu ir aizēnojusi vairāk nekā 27 000 atlaišana. Tas ietvēra darbiniekus mazumtirdzniecības un aprīkojuma departamentos. Daudziem darbiniekiem tagad galvenā uzmanība tiek pievērsta viņu karjeras un nākotnes iespēju nenoteiktībai, it īpaši jomās, kuras vairs nevar sekot līdzi straujajam tehnoloģiskajam progresam. [DW] (https://www.dw.com/de/amazon-ki-werd-wache-arbeitplpr%C3%A4tze et.

Adaptācijas izaicinājumi

Tātad, kurš ceļš ir pareizs? Darba tirgus eksperti, piemēram, Enzo Vēbers, brīdina par AI piedāvāto iespējamo ekonomisko iespēju nepamanīšanu. Tehnoloģijās viņš redz ne tikai draudus, bet arī veidu, kā radīt jaunas darba vietas, ja darbinieki attiecīgi attīstās. Saskaņā ar Hārvardas pētījumu automatizāciju ne vienmēr varēja saistīt ar nodarbinātības zaudēšanu; Tā vietā tas pat varētu izraisīt nodarbinātības palielināšanos dažās nozarēs. Kaut arī ideja par visaptverošu AI darba zaudēšanu ir plaši izplatīta, realitāte bieži ir sarežģītāka. BPB parāda, ka AI ietekme ir atkarīga no nozares, kas nozīmē un kvalifikācijas kvalifikācija.

Vēl viena galvenā tēma ir uzņēmumu vēlme pielāgoties pašreizējām izmaiņām. Uzņēmumi, kas iepriekš ir izlaiduši cilvēku darbu, kas nav plānoti iepriekš, bieži parāda nelielu demokrātisku tālredzību viņu personāla stratēģijās. Uzņēmumiem, piemēram, Shopify, jau ir nepieciešams attaisnojošs pamats, ja tiek pieprasīti papildu darbinieki, savukārt Duolingo plāno pakāpeniski aizstāt ārējos darbiniekus ar AI. Skaidrs kurss automatizācijas virzienā varētu ilgtermiņā novērst prasmes, bet arī riskē, piemēram, palielināta darba slodze un neskaidrības darba vietās.