Revoluce v těžbě: Virtuální realita zlepšuje školení a bezpečnost!

Revoluce v těžbě: Virtuální realita zlepšuje školení a bezpečnost!

Bagdad, Arizona, USA - Ve světě těžby se v posledních letech stalo hodně. Globální těžba čelí výzvě nalezení kvalifikovaných specialistů, což je také komplikováno zvýšením kolísání pracovní síly. Složitost použitých strojů se zvyšuje, a tedy také potřeba provozní dokonalosti. Díky tomu je důkladné školení nezbytné pro provozovatele k zajištění bezpečnosti a efektivity ve společnosti. V různých dolech se v různých dolech používají inovativní řešení, které umožňují přístup k současným technologiím. e & mj uvádí, že správná tréninková opatření mohou nejen snížit bezpečnost, ale také výrobní náklady způsobené nižším opotřebením a spotřebu paliva.

Dobrým příkladem tohoto vývoje jsou nové simulátory IM360+ Advanced Equipment z ponořených technologií. Tyto simulátory již byly dodány v 54 zemích a podporují povrchové i sub-diverzní rostliny. V USA udělal důl Bagdádu v Arizoně pozoruhodný krok tím, že nejprve implementoval autonomní dopravní systém (AHS). Immersive Technologies nabízí krejčí řešení na míru pro přípravu operátorů pro tyto technologie a maximalizovat efektivitu.

Role virtuální reality při těžbě

Integrace virtuální reality a 3D simulací ohlašovala novou éru v těžbě. Tyto technologie umožňují bezpečné a náklady -efektivní školení tím, že učí uživateli manipulovat s těžebním zařízením v kontrolovaném prostředí před použitím ve skutečnosti. Perfektním příkladem je simulátor Fletcher High Reach Scaler z Simformotion, který nabízí realistické tréninkové prostředí.

Kolaborativní práce kočičího simulátoru ve výcviku pro těžební balíček, který byl představen na Minexpo 2024, je obzvláště vzrušující. Toto školení se zaměřuje na týmovou práci ve virtuálním dole a zároveň je mnohojazyčné splňovat různé požadavky.

Autonomní technologie a jejich integrace

Zdá se, že budoucnost těžby je silně kontrolována ve směru autonomie. Nejnovější výzkum autonomních těžebních systémů ukazuje, že algoritmy jsou vyvinuty pro zlepšení účinnosti kombinací dynamického mapování s plánováním a kolektivním vnímáním. Takové systémy integrují různé komponenty, aby zajistily bezproblémovou kontrolu těžebních operací. Nature Zdůrazňuje, že tyto technologie také nabízejí nové příležitosti pro zlepšení bezpečnosti pomocí silniční zařízení.

Výzkum vytvořil přístup popisného učení, který umožňuje virtuální těžební systémy založené na skutečných provozních datech. To nabízí vynikající platformu pro optimalizaci výkonu systému a pro zlepšení bezpečnostních standardů. Algoritmy pro specifické těžební operace jsou způsobeny inovativním přístupem, který se rozebírá v menších jednotkách a optimalizoval pomocí učení založeného na údajích.

Kombinace simulačních technologií a autonomních systémů nejen zvyšuje účinnost v oboru, ale také revolucionizuje koncepty školení. Vytvoření knihovny se scénáři na podporu autonomních operací by mohlo hrát důležitou roli v budoucím školení a zvýšení účinnosti těžby. Čas se naučit nové dovednosti a použít správné zařízení nebyl nikdy tak rozhodující jako dnes.