Revolutsioon kaevandamisel: virtuaalne reaalsus parandab koolitust ja turvalisust!

Revolutsioon kaevandamisel: virtuaalne reaalsus parandab koolitust ja turvalisust!

Bagdad, Arizona, USA - Viimastel aastatel on kaevandamise maailmas palju juhtunud. Ülemaailmne kaevandamine seisab silmitsi kvalifitseeritud spetsialistide leidmise väljakutsega, mis on keeruline ka tööjõu kõikumise suurendamine. Kasutatavate masinate keerukus suureneb ja seega ka vajadus operatiivse tipptaseme järele. See muudab operaatorite jaoks põhjaliku koolituse ettevõtte turvalisuse ja tõhususe tagamiseks. Erinevates kaevandustes kasutatakse erinevates kaevandustes uuenduslikke lahendusi, et võimaldada juurdepääsu praegustele tehnoloogiatele. e & mj teatab, et õiged koolitusmeetmed ei saa mitte ainult vähendada turvalisust, vaid ka madalama kulumise ja madalama kütusekulu tõttu tingitud tootmiskulusid.

Nende arengute hea näide on uued IM360+ täiustatud seadme simulaatorid ümbritsevatest tehnoloogiatest. Need simulaatorid on juba 54 riigis tarnitud ja toetavad nii pinna- kui ka alamjuhtimistaimi. USA -s astus Arizonas asuv Bagdadi kaevandus tähelepanuväärse sammu, rakendades kõigepealt autonoomse transpordisüsteemi (AHS). Immersive Technologies pakub kohandatud koolituslahendusi operaatorite ettevalmistamiseks nende tehnoloogiate jaoks ja tõhususe maksimeerimiseks.

virtuaalse reaalsuse roll kaevandamisel

Virtuaalse reaalsuse ja 3D -simulatsioonide integreerimine on kuulutanud kaevandamisel uut ajastut. Need tehnoloogiad võimaldavad turvalist ja kuluefektiivset koolitust, õpetades kasutajaid enne reaalsuses kasutamist kaevandusseadmeid kontrollitud keskkonnas. Ideaalne näide on Fletcher High Reachi skaleerija simulaator SimFormotionist, mis pakub realistlikku treeningkeskkonda.

Kassi simulaatori koostööd kaevanduspaketi koolitusel, mida esitleti MINEXPO 2024 -s, on eriti põnev. See koolitus keskendub meeskonnatööle virtuaalses kaevanduses ja samal ajal on see erinevate nõuete täitmiseks mitmekeelne.

autonoomsed tehnoloogiad ja nende integratsioon

Tundub, et kaevandamise tulevikku kontrollitakse tugevalt autonoomia suunas. Uusimad autonoomsete kaevandussüsteemide uuringud näitavad, et tõhususe parandamiseks on välja töötatud algoritmid, ühendades dünaamilise kaardistamise planeerimise ja kollektiivse tajuga. Sellised süsteemid integreerivad erinevad komponendid, et tagada kaevandustegevuse sujuv kontroll. Loodus Rõhutab, et need tehnoloogiad pakuvad ka uusi võimalusi ohutuse parandamiseks, kasutades teeäärseid seadmeid paremini.

Uuringud on loonud kirjeldava õppimise lähenemisviisi, mis võimaldab reaalsetel tööandmetel põhinevaid virtuaalseid kaevandussüsteeme. See pakub suurepärast platvormi süsteemi jõudluse optimeerimiseks ja ohutusstandardite parandamiseks. Konkreetsete kaevandamistoimingute algoritmid on põhjustatud uuenduslikust lähenemisest, mis lagunes väiksemates üksustes ja optimeeritud andmepõhise õppimise abil.

Simulatsioonitehnoloogiate ja autonoomsete süsteemide kombinatsioon ei suurenda mitte ainult tööstuse tõhusust, vaid ka koolituskontseptsioone revolutsiooniks. Autonoomsete operatsioonide toetamiseks stsenaariumidega raamatukogu loomine võib mängida olulist rolli kaevandamise tulevases koolituses ja suurenedes. Aeg uute oskuste õppimiseks ja õige seadme kasutamiseks pole kunagi olnud nii otsustav kui täna.