Революция в мобилните комуникации: Orange и Ericsson стартират AI 5G нарязване!

Революция в мобилните комуникации: Orange и Ericsson стартират AI 5G нарязване!
Frankreich - Светът на технологията за мобилни телефони никога не е тих и с възхода на 5G компаниите винаги вземат нови решения. Понастоящем Orange и Ericsson водят до вълнуващо развитие в Европа, което по -специално засяга 5G нарязването. Според heise Тази технология се основава на изкуствения интелект (ai) и обещава използването на мрежата и резултатите от значителното подобряване на Devices. Но какво точно означава това за потребителите?
Техническата оркестрация се реализира от „платформата за обслужване и осигуряване“ от Orange. Вашата цел е динамично управление на филийки от край до край за ефективно контрол на частните мрежи за мобилни телефони, както и на геофериране и фиксиран безжичен достъп (FWA). Гръбнакът на тази иновация формира софтуера за управление на мрежата „AI-Network-Brain“, който може да бъде разширен модулно и следователно е гъвкав.
Разнообразни полета на приложение
Въвеждането на нарязване отваря множество области на приложение, които надхвърлят конвенционалните езикови и данни. Новите възможности включват критични инфраструктури, предсказуема поддръжка и ED ED. Технологии като роботика, автономни превозни средства и проверки на дронове се възползват изключително много от гарантираните скорости на качване и впечатляващата латентност от по -малко от пет милисекунди.
Ето как качеството на доставката (QOD) не само дава възможност за бързи връзки, но и цялостен мониторинг, който отчита латентността, трептене и надеждност - и не само обхвата. Във Франция Orange вече предлага пригодени 5G договори за бизнес клиенти, които, например, съдържат 350 GB с VONR (глас над ново радио) и сигурност.
Но как работи цялата система? Ясната технология на нарязването на мрежата позволява същата физическа инфраструктура да бъде разделена на няколко логически сегмента, така наречените филийки. Всеки от тези сегменти може да бъде специално проектиран според различните изисквания на различни приложения. Спешните служби могат например да работят на собствения си филийка с индивидуални изисквания на QoS, което увеличава сигурността и ефективността.
Ролята на изкуствения интелект
Решаващ аспект в този контекст е как се използва изкуственият интелект за автоматизиране на управлението на мрежата. Според изследователска порта , KI ще играе централна роля в управлението на жизнения цикъл на 5G мрежи в комбинация с машинно обучение (ML). Автоматизацията се подкрепя от цялостно управление на данните, проблемите с оркестрацията на Slice, както и в мониторинга и управлението на производителността.
Примерните приложения показват колко важни са този напредък. Продукти като AI-базирана видео създаване на смартфони разчитат на високи честотни ленти и ниски времена на латентност. Особено осветяващ пример беше тест в Белгия, в който дроновете бяха оборудвани с мощна филия. По същия начин се тества решение за индустриални процеси в сътрудничество с Schneider Electric, където Ericsson също позволява на мускулите да играят.
Предимства и недостатъци на нарязването на мрежата
Както всяка технология, нарязването на мрежата също носи собствени предизвикателства. По време на предимствата чрез научни услуги и оптимизирано използване на ресурси вече поддържа много приложения - от интелигентни градове до IoT и Industry 4.0 - има и потенциални недостатъци. Сложността на администрацията и възможните проблеми с оперативната съвместимост могат да бъдат пречки, които компаниите трябва да преодолеят, за да използват пълния набор от възможности.
В обобщение може да се отбележи, че развитието, свързано с 5G нарязване от Orange и Ericsson в Европа, определят курса за бъдещето. Потенциалът за отваряне на източници с тези нови технологии и да се даде възможност за кръстосани приложения е значителен. В този смисъл остава да видим как индустрията реагира на предизвикателствата и постепенно ще интегрира тези технологии в ежедневието.
За всички, които искат да се справят по-интензивно с темата, geeksforgeekes Също така компортиране на информация за мрежовите истории и неговите приложения.
Details | |
---|---|
Ort | Frankreich |
Quellen |