Revolucija u mobilnoj komunikaciji: Orange i Ericsson Pokrenite AI 5G rezanje!

Orange und Ericsson optimieren 5G-Slicing mit KI für Europa, um Netzwerknutzung und Leistungsfähigkeit zu verbessern.
Orange i Ericsson optimiziraju 5G rezanje s AI za Europu radi poboljšanja mrežne uporabe i performansi. (Symbolbild/WOM87)

Revolucija u mobilnoj komunikaciji: Orange i Ericsson Pokrenite AI 5G rezanje!

Frankreich - Svijet tehnologije mobilnih telefona nikada nije miran, a s porastom 5G tvrtke uvijek dovode nova rješenja. Orange i Ericsson trenutno pokreću uzbudljiv razvoj u Europi, što posebno utječe na rezanje od 5 g. Prema heise Ova se tehnologija temelji na umjetnoj inteligenciji (AI) i prostintnim putem. Ali što to točno znači za korisnike?

Orange realizira tehničku orkestraciju "Orkestracija i platforma za osiguranje". Vaš je cilj dinamično upravljanje krajnjim kriškama za učinkovito upravljanje privatnim mrežama mobilnih telefona, kao i geo-feneciranjem i fiksnim bežičnim pristupom (FWA). Okosnica ove inovacije formira softver za upravljanje mrežom "AI-network-mozak", koji se može modularno proširiti i stoga je fleksibilan.

Različita polja aplikacije

Uvođenje rezanja otvara se brojna područja primjene koja nadilaze konvencionalne jezične i podatkovne usluge. Nove mogućnosti uključuju kritičnu infrastrukturu, prediktivno održavanje i rub AI. Tehnologije kao što su robotika, autonomna vozila i inspekcija bespilotnih letjelica ogromno koristi od zajamčenih stopa prijenosa i impresivne latencije manje od pet milisekundi.

Ovako kvaliteta isporuke (QOD) ne samo omogućava brze veze, već i sveobuhvatan nadzor koji uzima u obzir latenciju, podrhtavanje i pouzdanost - a ne samo raspon. U Francuskoj, Orange već nudi prilagođene 5G ugovore za poslovne kupce, koji, na primjer, sadrže 350 GB s VONR-om (Voice Over New Radio) i Sigurnost SLICE.

Ali kako funkcionira cijeli sustav? Jasna tehnologija rezanja mreže omogućava da se ista fizička infrastruktura podijeli u nekoliko logičkih segmenata, takozvanih kriški. Svaki od ovih segmenata može se posebno dizajnirati prema različitim zahtjevima različitih aplikacija. Službe za hitne slučajeve mogle bi, na primjer, raditi na vlastitom krišku s prilagođenim QOS zahtjevima, što povećava sigurnost i učinkovitost.

Uloga umjetne inteligencije

Ključni aspekt u ovom kontekstu je kako se umjetna inteligencija koristi za automatizaciju upravljanja mrežom. Prema istraživačka vrata , KI će igrati središnju ulogu u upravljanju životnim ciklusom 5G mreža u kombinaciji s strojnim učenjem (ML). Automatizacija je podržana sveobuhvatnim upravljanjem podacima, problemima s orkestracijom kriške, kao i u nadzoru i upravljanju performansama.

Uzorci aplikacija pokazuju koliko su važni ti napredak. Proizvodi poput AI-stvaranja videozapisa na pametnim telefonima oslanjaju se na visoke propusne širine i vremena latencija. Posebno osvjetljavajući primjer bio je test u Belgiji u kojem su dronovi bili opremljeni snažnom krišku. Isto tako, testira se rješenje za industrijske procese u suradnji s Schneider Electricom, gdje Ericsson također omogućuje da mišići igraju.

Prednosti i nedostaci rezanja mreže

Kao i svaka tehnologija, rezanje mreže također donosi vlastite izazove. Tijekom prednosti putem prilagođenih usluga i optimiziranog korištenja resursa već podržava mnoge aplikacije - od pametnih gradova do IoT -a i industrije 4.0 - postoje i potencijalni nedostaci. Složenost administracije i mogući problemi s interoperabilnošću mogu biti prepreke koje tvrtke moraju prevladati kako bi iskoristile cijeli raspon mogućnosti.

Ukratko, može se navesti da su razvojni događaji vezani za 5G rezanje Orangea i Ericssona u Europi postavili tečaj za budućnost. Potencijal za otvaranje izvora s ovim novim tehnologijama i omogućavanje unakrsnih aplikacija je značajan. U tom smislu, ostaje za vidjeti kako industrija reagira na izazove i postupno će te tehnologije integrirati u svakodnevni život.

Za sve koji se žele intenzivnije baviti temom, geeksforgeeks također sveobuhvatne informacije o mrežnim natpisima.

Details
OrtFrankreich
Quellen