Revolūcija mobilajā komunikācijā: Oranžs un Ericsson sāk ai 5g šķēli!

Revolūcija mobilajā komunikācijā: Oranžs un Ericsson sāk ai 5g šķēli!

Frankreich - Mobilo tālruņu tehnoloģiju pasaule nekad nav klusa, un, pieaugot 5G, uzņēmumi vienmēr uzbur jaunus risinājumus. Orange un Ericsson šobrīd virza aizraujošu attīstību Eiropā, kas īpaši ietekmē 5G sagriešanu. Saskaņā ar heise Šī tehnoloģija ir balstīta uz mākslīgo inteliģenci (AI) un solījumu izmantošana tīklam un to veiktspējai, lai ievērojami uzlabotu 5G. Bet ko tieši tas nozīmē lietotājiem?

Tehnisko orķestrēšanu realizē Orange “pakalpojumu orķestrēšanas un garantijas platforma”. Jūsu mērķis ir dinamiska visaptverošo šķēlumu pārvaldība, lai efektīvi kontrolētu privātos mobilo tālruņu tīklus, kā arī ģeogrāfisko fenkingu un fiksētu bezvadu piekļuvi (FWA). Šīs inovācijas mugurkauls veido tīkla pārvaldības programmatūru "AI-Network-Brain", kuru var paplašināt modulāri un tāpēc ir elastīga.

Daudzveidīgi lietojumprogrammu lauki

Sagriešanas ieviešana paver daudzas lietojumprogrammu jomas, kas pārsniedz parasto valodu un datu pakalpojumus. Jaunās iespējas ietver kritiskās infrastruktūras, paredzamo uzturēšanu un Edge AI. Tādas tehnoloģijas kā robotika, autonomi transportlīdzekļi un dronu pārbaudes ārkārtīgi gūst labumu no garantētās augšupielādes ātruma un iespaidīga latentuma, kas ir mazāks par piecām milisekundēm.

Tas ir tas, kā piegādes kvalitāte (QOD) ne tikai ļauj ātri savienot, bet arī visaptverošu uzraudzību, kas ņem vērā latentumu, satricinājumu un uzticamību - un ne tikai diapazons. Francijā Orange jau piedāvā pielāgotus 5G līgumus biznesa klientiem, kas, piemēram, satur 350 GB ar Vonr (balss pār jaunu radio) un šķēles drošību.

Bet kā darbojas visa sistēma? Tīkla sagriešanas skaidra tehnoloģija ļauj to pašu fizisko infrastruktūru sadalīt vairākos loģiskos segmentos-tā sauktajās šķēlēs. Katru no šiem segmentiem var īpaši izstrādāt atbilstoši dažādu lietojumprogrammu dažādām prasībām. Avārijas dienesti, piemēram, varētu darboties pēc savas šķēles ar pielāgotām QoS prasībām, kas palielina drošību un efektivitāti.

Mākslīgā intelekta loma

Būtisks aspekts šajā kontekstā ir tas, kā mākslīgais intelekts tiek izmantots tīkla pārvaldības automatizēšanai. Saskaņā ar Research Gate , Ki būs galvenā loma 5G tīklu dzīves cikla pārvaldībā kombinācijā ar mašīnu apguvi (ML). Automatizāciju atbalsta visaptveroša datu pārvaldība, problēmas ar šķēles orķestrēšanu, kā arī uzraudzība un veiktspējas pārvaldība.

Paraugu pielietojumi parāda, cik svarīgi ir šie progress. Produkti, piemēram, uz AI balstīta video izveidošana viedtālruņos, balstās uz lielu joslas platumu un zemu latentuma laiku. Īpaši apgaismojošs piemērs bija tests Beļģijā, kurā droni bija aprīkoti ar jaudīgu šķēli. Tāpat tiek pārbaudīts risinājums rūpniecības procesiem sadarbībā ar Schneider Electric, kur Ericsson arī ļauj muskuļiem spēlēt.

Tīkla šķēles priekšrocības un trūkumi

Tīkla šķēlēšana, tāpat kā jebkura tehnoloģija, rada arī savus izaicinājumus. Ieguvumu laikā, izmantojot drēbju veidotus pakalpojumus un optimizētu resursu izmantošanu, jau atbalsta daudzas lietojumprogrammas - sākot no viedajām pilsētām un beidzot ar IoT un nozari 4.0 - ir arī potenciāli trūkumi. Administrācijas sarežģītība un iespējamās savietojamības problēmas varētu būt šķēršļi, kas uzņēmumiem ir jāpārvar, lai izmantotu visu iespēju klāstu.

Rezumējot, var apgalvot, ka notikumi, kas saistīti ar 5G sagriešanu no Orange un Ericsson Eiropā, nosaka nākotnes kursu. Ir ievērojams potenciāls atvērt avotus ar šīm jaunajām tehnoloģijām un iespējot šķērsgriezuma lietojumprogrammas. Šajā ziņā joprojām ir jāredz, kā nozare reaģē uz izaicinājumiem un pakāpeniski integrēs šīs tehnoloģijas ikdienas dzīvē.

Ikvienam, kurš vēlas intensīvāk tikt galā ar tēmu, geekforgeek arī visaptveroša informācija par tīkla slīdēšanu un tā lietojumprogrammām.