Revolução nas comunicações móveis: Orange e Ericsson iniciam a AI 5G fatia!

Revolução nas comunicações móveis: Orange e Ericsson iniciam a AI 5G fatia!

Frankreich - O mundo da tecnologia de telefonia móvel nunca é silencioso e, com o aumento de 5G, as empresas sempre evocam novas soluções. Orange e Ericsson estão atualmente dirigindo um desenvolvimento emocionante na Europa, o que afeta particularmente o fatiamento de 5G. De acordo com Heise essa tecnologia é baseada na inteligência artificial (ai) e a rede de rede (ai) e a rede de inteligência. Mas o que exatamente isso significa para os usuários?

A orquestração técnica é realizada pela “Plataforma de Orquestração e Garantia de Serviço”, da Orange. Seu objetivo é um gerenciamento dinâmico de fatias de ponta a ponta para controlar com eficiência as redes de telefonia móvel privadas, bem como o acesso geográfico e o acesso sem fio fixo (FWA). A espinha dorsal desta inovação forma o software de gerenciamento de rede "AI-Network-Brain", que pode ser expandido modularmente e, portanto, é flexível.

diversos campos de aplicação

A introdução do corte abre inúmeras áreas de aplicação que vão muito além dos serviços convencionais de idioma e dados. As novas possibilidades incluem infraestruturas críticas, manutenção preditiva e IA Edge. Tecnologias como robótica, veículos autônomos e inspeções de drones se beneficiam enormemente com as taxas de upload garantidas e uma latência impressionante inferior a cinco milissegundos.

É assim que a qualidade da entrega (QOD) não apenas permite conexões rápidas, mas também um monitoramento abrangente que leva em consideração a latência, o jitter e a confiabilidade - e não apenas o intervalo. Na França, a Orange já oferece contratos 5G personalizados para clientes comerciais, que, por exemplo, contêm 350 GB com o VONR (Voice sobre o novo rádio) e a segurança da fatia.

Mas como funciona todo o sistema? A tecnologia clara do fatiamento de rede permite que a mesma infraestrutura física seja dividida em vários segmentos lógicos, as chamadas fatias. Cada um desses segmentos pode ser projetado especificamente de acordo com os diferentes requisitos de diferentes aplicações. Os serviços de emergência podem, por exemplo, trabalhar em sua própria fatia com requisitos de QoS personalizados, o que aumenta a segurança e a eficiência.

O papel da inteligência artificial

Um aspecto crucial nesse contexto é como a inteligência artificial é usada para automatizar o gerenciamento de rede. De acordo com portão de pesquisa , Ki desempenhará um papel central no gerenciamento do ciclo de vida das redes 5G em combinação com aprendizado de máquina (ML). A automação é suportada pelo gerenciamento abrangente de dados, os problemas com a orquestração de fatias, bem como no monitoramento e gerenciamento de desempenho.

Aplicações de amostra mostram o quão importante é esse progresso. Produtos como a criação de vídeo baseados em IA em smartphones dependem de larguras de banda altas e tempos de baixa latência. Um exemplo particularmente esclarecedor foi um teste na Bélgica no qual os drones estavam equipados com uma fatia poderosa. Da mesma forma, é testada uma solução para processos industriais em cooperação com a Schneider Electric, onde Ericsson também permite que os músculos joguem.

Vantagens e desvantagens do corte de rede

Como qualquer tecnologia, o fatiamento de rede também traz seus próprios desafios. Durante os benefícios por meio de serviços feitos por alfaiate e uso otimizado de recursos, já suporta muitos aplicativos - das cidades inteligentes à IoT e à indústria 4.0 - também existem desvantagens em potencial. A complexidade da administração e possíveis problemas de interoperabilidade podem ser obstáculos que as empresas precisam superar para explorar toda a gama de possibilidades.

Em resumo, pode -se afirmar que os desenvolvimentos relacionados ao corte 5G de Orange e Ericsson na Europa estabeleceram o curso para o futuro. O potencial de abrir fontes com essas novas tecnologias e ativar as aplicações cruzadas é considerável. Nesse sentido, resta ver como a indústria reage aos desafios e gradualmente integrará essas tecnologias à vida cotidiana.

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